Server Based Java Programming (Manning)

第一次安裝的時候安裝了差不多有一整天，還安裝失敗了。這次安裝的速度很快。 首先是Anaconda的下載，我用的是上學(xué)期學(xué)python的時候老師之前給的安裝包，很快就安裝好了，或者去官網(wǎng)去下載Anaconda也挺快，

The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers

CHATGPT FOR KDP

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work

PyCharts 是一個基于 Python 的數(shù)據(jù)可視化庫，它支持多種圖表類型，如折線圖、柱狀圖、餅圖等。PyCharts 提供了簡潔的 API，使得用戶能夠輕松地創(chuàng)建各種圖表，同時支持個性化的配置，以滿足不同需求。PyCharts 的底層依賴于 ECharts，這使得它在功能和性能上都具有很高的優(yōu)勢。

在進(jìn)行性能測試時，我們需要對測試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便于及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個時間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲每個事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們在Charts標(biāo)簽頁中查看不同時間點(diǎn)的性能指標(biāo)，但是正因?yàn)長ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報到外部的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

近日在嘗試引用其他文件的代碼時，遇到了錯誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

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當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時候，會借助于內(nèi)部的編碼