資料內(nèi)容：
oost禁法
1.?.分配每個觀測祥本Xi,一個初始權(quán)重(l ), WwJ=1/n，其中n為樣本總量數(shù);
1.2訓(xùn)練一個“模型”（常用決第樹);1.3.對子每個日標(biāo):
1.3.1.to果預(yù)測錯誤, w上漲;1.3.2如o果預(yù)測正w, lJ下降;
.4,訓(xùn)練一個新的”弱模型“，其中權(quán)重較大6觀測祥本相應(yīng)分配較高的優(yōu)先權(quán);
1.5.重復(fù)步驟三和四，直到得到樣本被完美預(yù)測，或是訓(xùn)練出當(dāng)前模的決第樹。
