資料內(nèi)容：
一、AI 通識(shí)
1.1 AI 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
AI 發(fā)展至今大致按照在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的分工不同產(chǎn)生了三種類(lèi)型的公司，我們?cè)谵D(zhuǎn)型時(shí)最好
要先明確自己的優(yōu)勢(shì)及興趣，來(lái)判斷自己適合著眼于哪個(gè)層面的工作，從而進(jìn)行針對(duì)性的
學(xué)習(xí)和提升。
（1）行業(yè)+AI
這類(lèi)公司重在“行業(yè)”，本身有著一定的行業(yè)積累，給用戶(hù)提供 AI 賦能后的產(chǎn)品或服務(wù)。
例如：智能家居、智能車(chē)載等。這類(lèi)公司對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的要求重點(diǎn)在對(duì)行業(yè)的理解上，以及
需要對(duì)行業(yè)趨勢(shì)有一定的 insight。
目前此類(lèi)公司的戰(zhàn)略趨勢(shì)是會(huì)越來(lái)越細(xì)分到具體的垂直場(chǎng)景上，所以這也對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的場(chǎng)
景分析能力有較高要求。
（2）AI+行業(yè)
這類(lèi)公司重在“AI”，是由 AI 催生出來(lái)的行業(yè)，客戶(hù)可以通過(guò)使用這類(lèi)公司提供的服務(wù)
或解決方案來(lái)完善自己的產(chǎn)品，從而快速提升自身產(chǎn)品的價(jià)值，例如：智能客服、智能外
呼等。
此類(lèi)公司商業(yè)模式主要以 to B 為主，所以需要產(chǎn)品經(jīng)理具有較強(qiáng)的溝通能力，能快速挖
掘理解客戶(hù)的真實(shí)需求，并對(duì)項(xiàng)目具有一定的把控管理能力。
（3）基礎(chǔ)平臺(tái)
這類(lèi)公司旨在提供基礎(chǔ) AI 技術(shù)平臺(tái)，包括一些計(jì)算平臺(tái)、算法平臺(tái)，或者提供各場(chǎng)景的
一手?jǐn)?shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)快速對(duì)接 AI 技術(shù)，大幅縮短客戶(hù)在人工智能研發(fā)上的投入成本
和周期。此類(lèi)公司對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的要求更側(cè)重于對(duì)底層技術(shù)框架的理解。如果你曾經(jīng)從事過(guò)
研發(fā)工作，那么在該類(lèi)公司工作會(huì)比較有優(yōu)勢(shì)。
1.2 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的分類(lèi)
AI 產(chǎn)品經(jīng)理，是直接應(yīng)用或間接涉及了 AI 技術(shù)，進(jìn)而完成相關(guān) AI 產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、推
廣、產(chǎn)品生命周期管理等工作的產(chǎn)品經(jīng)理。
引用@hanniman 的觀點(diǎn)，AI 產(chǎn)品經(jīng)理可以從狹義和廣義來(lái)分類(lèi)：
（1）狹義 AI 產(chǎn)品經(jīng)理1）定義
直接應(yīng)用了語(yǔ)義、語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)這 4 個(gè)領(lǐng)域的 AI 技術(shù)，進(jìn)而完成相關(guān) AI
產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、推廣、產(chǎn)品生命周期管理等工作的產(chǎn)品經(jīng)理。因?yàn)檎Z(yǔ)義、語(yǔ)音、計(jì)算
機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)這四個(gè)領(lǐng)域近幾年的落地情況具有如下 4 個(gè)特點(diǎn)：
直到近些年才逐漸“可商用”（這 4 項(xiàng) AI 技術(shù)，其實(shí)很多年前就有了，但一直不夠完
善）；
可以應(yīng)用到新產(chǎn)品形態(tài)/品類(lèi)，比如：實(shí)體服務(wù)機(jī)器人、智能音箱、虛擬機(jī)器人等；
很可能應(yīng)用了新的交互方式，比如：對(duì)話/語(yǔ)音/多模態(tài)等；
慢慢形成新職位，比如：TTS 產(chǎn)品經(jīng)理。
