資料內(nèi)容：
1.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能領(lǐng)域的子領(lǐng)域,它使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己的性能,而無(wú)需明確編程。機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是構(gòu)建能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、做出預(yù)測(cè)或做出決策的算法。它分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多個(gè)子領(lǐng)域。
⒉描述深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別。
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)通常使用手工設(shè)計(jì)的特征和淺層模型來(lái)處理問(wèn)題。而深度學(xué)習(xí)使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)從原始數(shù)據(jù)中提取高級(jí)特征。深度學(xué)習(xí)在大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)上通常表現(xiàn)更出色，但需要更多的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)。
3.什么是自然語(yǔ)言處理?
自然語(yǔ)言處理（NLP）是一種人工智能領(lǐng)域，涉及計(jì)算機(jī)理解、處理和生成自然語(yǔ)言文本的技術(shù)。NLP應(yīng)用包括文本分類(lèi)、語(yǔ)言翻譯、情感分析、語(yǔ)音識(shí)別等。
