If you are interested in quantitative finance, financial modeling, and trading, or simply want to learn how Python and pandas can be applied to finance, then this book is ideal for you. Some knowledge of Python and pandas is assumed. Interest in financial concepts is helpful, but no prior knowledge is expected.

Python Concurrency with asyncio

Grokking-the-System-Design-Interview

圖是對事物之間關(guān)系的一種原生的表達，利用圖可以深入直接地認(rèn)識世界中的關(guān)聯(lián)。社交網(wǎng)絡(luò)、交易數(shù)據(jù)、知識圖譜、交通運輸、生物技術(shù)等都是圖數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用。 社交網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的圖數(shù)據(jù)，它建立在圖網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，又遵循一定的社會學(xué)理論。

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時候，會借助于內(nèi)部的編碼

本著 「路漫漫其修遠(yuǎn)兮, 吾將上下而求索」 的精神。終于要開始深入研究 Python 中 asyncio 的源碼實現(xiàn)啦。 本文章可能篇幅較長，因為是逐行分析 asyncio 的實現(xiàn)，也需要讀者具有一定的 asyncio 編碼經(jīng)驗和功底，推薦剛開始踏上 Python 異步編程之旅的朋友們可以先從官方文檔入手，由淺入深步步為營。 若在讀的你對此感興趣，那么很開心能與你分享我的學(xué)習(xí)成果。 本次源碼分析將在 Python 3.11.3 的版本上進行探索。