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線(xiàn)性回歸是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)中的預(yù)測(cè)分析，該方法用于建立兩種或兩種以上變量間的關(guān)系模型。線(xiàn)性回歸使用最佳的擬合直線(xiàn)（也稱(chēng)為回歸線(xiàn)）在獨(dú)立（輸入）變量和因變量（輸出）之間建立一種直觀的關(guān)系。簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸是輸入變量和輸出變量之間的線(xiàn)性關(guān)系，而多元線(xiàn)性回歸是多個(gè)輸入變量和輸出變量之間的線(xiàn)性關(guān)系。

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spaCy是一個(gè)基于Python編寫(xiě)的開(kāi)源自然語(yǔ)言處理庫(kù)?；谧匀惶幚眍I(lǐng)域的最新研究，spaCy提供了一系列高效且易用的工具，用于文本預(yù)處理、文本解析、命名實(shí)體識(shí)別、詞性標(biāo)注、句法分析和文本分類(lèi)等任務(wù)。 spaCy的官方倉(cāng)庫(kù)地址為：spaCy-github。本文主要參考其官方網(wǎng)站的文檔，spaCy的官方網(wǎng)站地址為：spaCy。

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