資料內(nèi)容：
這兩天 Deepseek 爆火全球，會(huì)用的人說巨好用，但是也有很多人說也不過如此，
其實(shí)這么多國際巨頭都震驚，自然是非常驚艷的一款產(chǎn)品。
之所以覺得不好，差距就在提問方式，本文用真實(shí)案例拆解，教你用 1 個(gè)公式讓
Deepseek 變身“職場(chǎng)軍師”“學(xué)霸外掛”“流量引擎”。
如果你的提問太“渣”，那么 deepseek 給你的就是渣答案。
不是像某些人說的隨便問，它是遵循一套方法，而且是極其簡(jiǎn)單方法，人人都可
以用，我已經(jīng)測(cè)出來并總結(jié)好喂給你了。
1. 職場(chǎng)人：無效提問
- 錯(cuò)誤示范：
“分析新能源汽車市場(chǎng)”
→ 輸出籠統(tǒng)的行業(yè)報(bào)告，被老板批“沒重點(diǎn)”
- 優(yōu)化后提問：
“作為市場(chǎng)專員，請(qǐng)對(duì)比 2024 年 Q4 比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶
對(duì)‘降價(jià)策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)”
→ 直接輸出帶數(shù)據(jù)對(duì)比的結(jié)論，20 分鐘完成匯報(bào) PPT
2. 學(xué)生黨：模糊提問誤了 DDL
- 錯(cuò)誤示范：
“幫忙改論文”
→ 收到“建議多查文獻(xiàn)”的無效回復(fù)- 優(yōu)化后提問：
“我是機(jī)械專業(yè)本科生，需要優(yōu)化文獻(xiàn)綜述部分，重點(diǎn)突出近 3 年柔性機(jī)器人傳
感器的突破，請(qǐng)用學(xué)術(shù)語言重寫并標(biāo)注參考文獻(xiàn) DOI”
→ 自動(dòng)生成帶權(quán)威引用的段落，查重率直降 15%
