本書主要展示如何使用Elasticsearch構建可擴展的搜索應用程序。書中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類型進行相關性調優(yōu)，到使用聚集功能進行實時性分析，還有地理空間搜索和文檔過濾等更多吸引人的特性。 全書共分兩個部分，*部分解釋了核心特性，內容主要涉及Elasticsearch的介紹，數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除，數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的分析，使用相關性進行搜索，使用聚集來探索數(shù)據(jù)，文檔間的關系等；第二部分介紹每個特性工作的更多細節(jié)及其對性能和可擴展性的影響，以便對核心功能進行產品化，內容主要涉及水平擴展和性能提升等。此外，本書還有6個附錄（網(wǎng)上下載），提供了讀者應該知道的特性，展示了關于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學習在搜索結果中如何高亮查詢單詞，在生產環(huán)境中用來協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過濾為多個查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來實現(xiàn)自動完成的功能。

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近日在嘗試引用其他文件的代碼時，遇到了錯誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

一般我們進行網(wǎng)絡資源的爬取操作時，通常需要把瀏覽器中的request header的內容復制出來，放在腳本中進行操作。 通常我們是手動在每個key和value的兩邊都加上''，但是這種方法比較麻煩，且比較耗時，以下為輸入一段瀏覽器header內容字符串，自動格式化為字典類型的方法。

當python要做編碼轉換的時候，會借助于內部的編碼

name：標簽名搜索 attrs/class_：屬性/類名搜索 recursive：限定直接子節(jié)點 string：文檔字符串搜索

在這篇文章中，我將手把手地教你如何從零開始部署一個使用Django框架的Python服務。無論你是一個剛開始接觸開發(fā)的新手，還是一個有經驗的開發(fā)者想要快速了解Django，這篇教程都會為你提供一條清晰的路徑。我們將從環(huán)境搭建開始，一步一步地創(chuàng)建一個可以處理GET和POST請求的服務，讓你能在實踐中理解Django的工作原理。

一、首先需要思考，我們在頁面導出excel，用python導出如何寫入文件的 封裝前需要確認python導出excel接口返回的是一個什么樣的數(shù)據(jù)類型 如下：我們先看下不對返回結果做處理，直接接收數(shù)據(jù)類型是一個對象，無法獲取返回值