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Mastering Pandas for Finance PDF 下載

If you are interested in quantitative finance, financial modeling, and trading, or simply want to learn how Python and pandas can be applied to finance, then this book is ideal for you. Some knowledge of Python and pandas is assumed. Interest in financial concepts is helpful, but no prior knowledge is expected.

2023-09-21 10:17:00
Python 字符串str

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2023-09-12 10:28:26
Python 列表list

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2023-09-12 10:17:48
Elasticsearch 7.0 Cookbook epub 下載

If you’re a software engineer, big data infrastructure engineer, or Elasticsearch developer, you’ll find this book useful. This Elasticsearch book will also help data professionals working in the e-commerce and FMCG industry who use Elastic for metrics evaluation and search analytics to get deeper insights for better business decisions. Prior experience with Elasticsearch will help you get the most out of this book.

2023-08-21 10:41:54
Grokking-the-System-Design-Interview PDF 下載

Grokking-the-System-Design-Interview

2023-08-18 11:02:37
ElasticStack高級開發(fā)與架構(gòu)實戰(zhàn) 視頻教程 下載

ElasticStack高級開發(fā)與架構(gòu)實戰(zhàn) 視頻

2023-08-16 10:47:13
Elasticsearch in Action, Second Edition PDF 下載

本書主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴(kuò)展的搜索應(yīng)用程序。書中覆蓋了Elasticsearch的主要特性,從使用不同的分析器和查詢類型進(jìn)行相關(guān)性調(diào)優(yōu),到使用聚集功能進(jìn)行實時性分析,還有地理空間搜索和文檔過濾等更多吸引人的特性。 全書共分兩個部分,*部分解釋了核心特性,內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹,數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除,數(shù)據(jù)的搜索,數(shù)據(jù)的分析,使用相關(guān)性進(jìn)行搜索,使用聚集來探索數(shù)據(jù),文檔間的關(guān)系等;第二部分介紹每個特性工作的更多細(xì)節(jié)及其對性能和可擴(kuò)展性的影響,以便對核心功能進(jìn)行產(chǎn)品化,內(nèi)容主要涉及水平擴(kuò)展和性能提升等。此外,本書還有6個附錄(網(wǎng)上下載),提供了讀者應(yīng)該知道的特性,展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集,如何管理Elasticsearch插件,學(xué)習(xí)在搜索結(jié)果中如何高亮查詢單詞,在生產(chǎn)環(huán)境中用來協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些,如何使用Percolator過濾為多個查詢匹配少量文檔,如何使用不同的建議器來實現(xiàn)自動完成的功能。

2023-08-16 10:33:38
Rust實戰(zhàn) 視頻教程 下載

Rust實戰(zhàn) 視頻教程

2023-07-29 15:31:17
【Python】Locust持續(xù)優(yōu)化:InfluxDB與Grafana實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化與可視化分析

在進(jìn)行性能測試時,我們需要對測試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析,以便于及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個時間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲每個事件的統(tǒng)計信息。 這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們在Charts標(biāo)簽頁中查看不同時間點的性能指標(biāo),但是正因為Locust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實際上是存儲在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結(jié)束后,這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù),可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報到外部的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),如InfluxDB,并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

2023-07-12 12:58:46
Selenium3+Pytest+Allure 全流程實戰(zhàn)自動化測試 視頻教程 下載

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實戰(zhàn)自動化測試 視頻教程

2023-07-12 12:29:44