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Python已成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI優(yōu)先的金融界的編程語(yǔ)言。一些投資銀行和對(duì)沖基金現(xiàn)在都使用Python及其生態(tài)系統(tǒng)來構(gòu)建核心交易和風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。 　　在《Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版 版）》的第二版中，YvesHilpisch向開發(fā)人員和定量分析師展示了如何使用Python和工具進(jìn)行金融數(shù)據(jù)科學(xué)、算法交易和計(jì)算金融學(xué)。第二版針對(duì)Python3進(jìn)行了更新，其中的大部分代碼都采用了JupyterNotebooks的形式，為幾乎所有的示例提供了可執(zhí)行交互式版本。在共5部分內(nèi)容中，你將學(xué)習(xí)到Python及其生態(tài)系統(tǒng)是如何為從事金融業(yè)務(wù)的公和個(gè)人提供技術(shù)框架的。

《Python入門 第2版》內(nèi)容簡(jiǎn)單易懂、生動(dòng)有趣，是面向Python初學(xué)者的佳作。本書升級(jí)版涵蓋了Python的基礎(chǔ)知識(shí)的大量主題，以攻略式風(fēng)格的代碼示例來闡述Pytho3的重要知識(shí)。每章結(jié)尾的練習(xí)可以幫你鞏固所學(xué)的知識(shí)。

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If you are interested in quantitative finance, financial modeling, and trading, or simply want to learn how Python and pandas can be applied to finance, then this book is ideal for you. Some knowledge of Python and pandas is assumed. Interest in financial concepts is helpful, but no prior knowledge is expected.

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