課程以實(shí)際案例為驅(qū)動(dòng)，深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)分析架構(gòu)師的核心概念和實(shí)踐方法。通過課堂講解、項(xiàng)目演示和實(shí)踐任務(wù)，我逐漸掌握了數(shù)據(jù)處理、架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化等關(guān)鍵技能，使我能夠在復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境中游刃有余地工作。 “P8百萬數(shù)據(jù)分析架構(gòu)師一期保薪班”的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)由業(yè)內(nèi)資深專家組成，他們不僅在課程中傳授知識(shí)，更通過案例分享和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，讓我對數(shù)據(jù)分析架構(gòu)師這一職業(yè)有了更深刻的理解。導(dǎo)師們在課程中不遺余力地解答我的問題，為我提供了寶貴的指導(dǎo)和支持。 課程的重點(diǎn)之一是項(xiàng)目實(shí)踐，通過實(shí)際項(xiàng)目的開發(fā)和完成，我深刻體會(huì)到了理論知識(shí)在實(shí)際中的應(yīng)用。我通過設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理流程、優(yōu)化查詢性能等任務(wù)，不僅鞏固了所學(xué)知識(shí)，還培養(yǎng)了分析問題、解決問題的能力。

圖是對事物之間關(guān)系的一種原生的表達(dá)，利用圖可以深入直接地認(rèn)識(shí)世界中的關(guān)聯(lián)。社交網(wǎng)絡(luò)、交易數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、交通運(yùn)輸、生物技術(shù)等都是圖數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用。 社交網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的圖數(shù)據(jù)，它建立在圖網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，又遵循一定的社會(huì)學(xué)理論。

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）英文版

數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營 視頻教程

在進(jìn)行性能測試時(shí)，我們需要對測試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們在Charts標(biāo)簽頁中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo)，但是正因?yàn)長ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

本著 「路漫漫其修遠(yuǎn)兮, 吾將上下而求索」 的精神。終于要開始深入研究 Python 中 asyncio 的源碼實(shí)現(xiàn)啦。 本文章可能篇幅較長，因?yàn)槭侵鹦蟹治?asyncio 的實(shí)現(xiàn)，也需要讀者具有一定的 asyncio 編碼經(jīng)驗(yàn)和功底，推薦剛開始踏上 Python 異步編程之旅的朋友們可以先從官方文檔入手，由淺入深步步為營。 若在讀的你對此感興趣，那么很開心能與你分享我的學(xué)習(xí)成果。 本次源碼分析將在 Python 3.11.3 的版本上進(jìn)行探索。