Rapid GUI Programming with Python and Qt

Python爬蟲 視頻教程

Zookeeper原理及應(yīng)用

線性回歸是一種統(tǒng)計學(xué)中的預(yù)測分析，該方法用于建立兩種或兩種以上變量間的關(guān)系模型。線性回歸使用最佳的擬合直線（也稱為回歸線）在獨立（輸入）變量和因變量（輸出）之間建立一種直觀的關(guān)系。簡單線性回歸是輸入變量和輸出變量之間的線性關(guān)系，而多元線性回歸是多個輸入變量和輸出變量之間的線性關(guān)系。

PyTorch入門到進(jìn)階 實戰(zhàn)計算機(jī)視覺與自然語言處理項目 視頻教程

Self-collaboration Code Generation via ChatGPT

本篇博客詳細(xì)介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn的使用方法和主要特性。內(nèi)容涵蓋了如何安裝和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，如何使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，以及如何評估模型和進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。本文旨在幫助讀者深入理解Scikit-learn，并有效地應(yīng)用在實際的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中。

這篇文章全面探討了Python作為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域首選語言的原因。從Python的歷史、特性，到在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用實例，再到與其他數(shù)據(jù)科學(xué)語言的比較，以及在實際企業(yè)中的應(yīng)用，我們深入剖析了Python的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，最后對Python的未來進(jìn)行了展望。

圖是對事物之間關(guān)系的一種原生的表達(dá)，利用圖可以深入直接地認(rèn)識世界中的關(guān)聯(lián)。社交網(wǎng)絡(luò)、交易數(shù)據(jù)、知識圖譜、交通運輸、生物技術(shù)等都是圖數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用。 社交網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的圖數(shù)據(jù)，它建立在圖網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，又遵循一定的社會學(xué)理論。

Python進(jìn)階訓(xùn)練營 視頻教程