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Python已成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI優(yōu)先的金融界的編程語(yǔ)言。一些投資銀行和對(duì)沖基金現(xiàn)在都使用Python及其生態(tài)系統(tǒng)來構(gòu)建核心交易和風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。 　　在《Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版 版）》的第二版中，YvesHilpisch向開發(fā)人員和定量分析師展示了如何使用Python和工具進(jìn)行金融數(shù)據(jù)科學(xué)、算法交易和計(jì)算金融學(xué)。第二版針對(duì)Python3進(jìn)行了更新，其中的大部分代碼都采用了JupyterNotebooks的形式，為幾乎所有的示例提供了可執(zhí)行交互式版本。在共5部分內(nèi)容中，你將學(xué)習(xí)到Python及其生態(tài)系統(tǒng)是如何為從事金融業(yè)務(wù)的公和個(gè)人提供技術(shù)框架的。

增強(qiáng)學(xué)習(xí)導(dǎo)論中文版 Reinforcement learning an introduction 中文版

Reinforcement Learning An Introduction (2nd Edition)

If you are interested in quantitative finance, financial modeling, and trading, or simply want to learn how Python and pandas can be applied to finance, then this book is ideal for you. Some knowledge of Python and pandas is assumed. Interest in financial concepts is helpful, but no prior knowledge is expected.

在Python中，切片(slice)是對(duì)序列型對(duì)象(如list, string, tuple)的一種高級(jí)索引方法。 普通索引只取出序列中 一個(gè)下標(biāo) 對(duì)應(yīng)的元素，而切片取出序列中 一個(gè)范圍 對(duì)應(yīng)的元素，這里的范圍不是狹義上的連續(xù)片段。通俗一點(diǎn)就是在一定范圍里面.用刀切出一部分,達(dá)到自己需要的一部分.

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

一、首先需要思考，我們?cè)陧?yè)面導(dǎo)出excel，用python導(dǎo)出如何寫入文件的 封裝前需要確認(rèn)python導(dǎo)出excel接口返回的是一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)類型 如下：我們先看下不對(duì)返回結(jié)果做處理，直接接收數(shù)據(jù)類型是一個(gè)對(duì)象，無法獲取返回值