What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work

PyCharts 是一個(gè)基于 Python 的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它支持多種圖表類型，如折線圖、柱狀圖、餅圖等。PyCharts 提供了簡(jiǎn)潔的 API，使得用戶能夠輕松地創(chuàng)建各種圖表，同時(shí)支持個(gè)性化的配置，以滿足不同需求。PyCharts 的底層依賴于 ECharts，這使得它在功能和性能上都具有很高的優(yōu)勢(shì)。

Pytesseract是一個(gè)Python的OCR庫(kù)，它可以識(shí)別圖片中的文本并將其轉(zhuǎn)換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、OCR識(shí)別等領(lǐng)域。

在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí)，我們需要對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們?cè)贑harts標(biāo)簽頁(yè)中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo)，但是正因?yàn)長(zhǎng)ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。所以在Locust測(cè)試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長(zhǎng)期保存以便后續(xù)分析測(cè)試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測(cè)試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實(shí)戰(zhàn)自動(dòng)化測(cè)試 視頻教程

近日在嘗試引用其他文件的代碼時(shí)，遇到了錯(cuò)誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

a.一套 LNMP 應(yīng)用 LNMP 是一套技術(shù)的組合，L=Linux、N=Nginx、M=MySQL、P=PHP Nginx 服務(wù)是不能處理動(dòng)態(tài)請(qǐng)求。 靜態(tài)請(qǐng)求：請(qǐng)求靜態(tài)文件或者 html 頁(yè)面，服務(wù)器上存在的 html 文件（靜態(tài)文件，指上傳時(shí)什 么樣子，訪問時(shí)還是什么樣子） 動(dòng)態(tài)請(qǐng)求：請(qǐng)求的是動(dòng)態(tài)內(nèi)容，帶參數(shù)的請(qǐng)求。動(dòng)態(tài)頁(yè)面不存在于服務(wù)器上，它可能是取 2 數(shù) 據(jù)庫(kù)或者 redis 等地方取值拼湊成的頁(yè)面。 當(dāng)用戶發(fā)起 http 請(qǐng)求，請(qǐng)求會(huì)被 Nginx 處理，如果是靜態(tài)資源請(qǐng)求 Nginx 則直接返回，如果是 動(dòng)態(tài)請(qǐng)求，Nginx 則通過 fastcgi 協(xié)議轉(zhuǎn)交給后端的 PHP 程序處理

Deep Learning with PyTorch PDF 下載

一、首先需要思考，我們?cè)陧?yè)面導(dǎo)出excel，用python導(dǎo)出如何寫入文件的 封裝前需要確認(rèn)python導(dǎo)出excel接口返回的是一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)類型 如下：我們先看下不對(duì)返回結(jié)果做處理，直接接收數(shù)據(jù)類型是一個(gè)對(duì)象，無(wú)法獲取返回值