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通過Python的pytesseract庫識(shí)別圖片中的文字

Pytesseract是一個(gè)Python的OCR庫,它可以識(shí)別圖片中的文本并將其轉(zhuǎn)換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎,具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片,包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應(yīng)用于自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、OCR識(shí)別等領(lǐng)域。

2023-07-13 11:44:15
【Python】Locust持續(xù)優(yōu)化:InfluxDB與Grafana實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化與可視化分析

在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí),我們需要對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析,以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們?cè)贑harts標(biāo)簽頁中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo),但是正因?yàn)長(zhǎng)ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。所以在Locust測(cè)試結(jié)束后,這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長(zhǎng)期保存以便后續(xù)分析測(cè)試數(shù)據(jù),可以考慮將Locust的測(cè)試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),如InfluxDB,并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

2023-07-12 12:58:46
Selenium3+Pytest+Allure 全流程實(shí)戰(zhàn)自動(dòng)化測(cè)試 視頻教程 下載

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實(shí)戰(zhàn)自動(dòng)化測(cè)試 視頻教程

2023-07-12 12:29:44
Python 引用問題 - ImportError: attempted relative import with no known parent package

近日在嘗試引用其他文件的代碼時(shí),遇到了錯(cuò)誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

2023-07-10 13:12:51
爬蟲工具|輸入瀏覽器header內(nèi)容字符串,自動(dòng)格式化為字典類型

一般我們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的爬取操作時(shí),通常需要把瀏覽器中的request header的內(nèi)容復(fù)制出來,放在腳本中進(jìn)行操作。 通常我們是手動(dòng)在每個(gè)key和value的兩邊都加上'',但是這種方法比較麻煩,且比較耗時(shí),以下為輸入一段瀏覽器header內(nèi)容字符串,自動(dòng)格式化為字典類型的方法。

2023-07-09 11:08:56
Python 錯(cuò)誤:UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position 3: illegal multibyte sequence

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候,會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

2023-07-09 11:00:44
輕松玩轉(zhuǎn)docker PDF 下載

a.一套 LNMP 應(yīng)用 LNMP 是一套技術(shù)的組合,L=Linux、N=Nginx、M=MySQL、P=PHP Nginx 服務(wù)是不能處理動(dòng)態(tài)請(qǐng)求。 靜態(tài)請(qǐng)求:請(qǐng)求靜態(tài)文件或者 html 頁面,服務(wù)器上存在的 html 文件(靜態(tài)文件,指上傳時(shí)什 么樣子,訪問時(shí)還是什么樣子) 動(dòng)態(tài)請(qǐng)求:請(qǐng)求的是動(dòng)態(tài)內(nèi)容,帶參數(shù)的請(qǐng)求。動(dòng)態(tài)頁面不存在于服務(wù)器上,它可能是取 2 數(shù) 據(jù)庫或者 redis 等地方取值拼湊成的頁面。 當(dāng)用戶發(fā)起 http 請(qǐng)求,請(qǐng)求會(huì)被 Nginx 處理,如果是靜態(tài)資源請(qǐng)求 Nginx 則直接返回,如果是 動(dòng)態(tài)請(qǐng)求,Nginx 則通過 fastcgi 協(xié)議轉(zhuǎn)交給后端的 PHP 程序處理

2023-07-08 11:45:34
Deep Learning with PyTorch PDF 下載

Deep Learning with PyTorch PDF 下載

2023-07-06 16:11:06
Python asyncio 庫源碼分析

本著 「路漫漫其修遠(yuǎn)兮, 吾將上下而求索」 的精神。終于要開始深入研究 Python 中 asyncio 的源碼實(shí)現(xiàn)啦。 本文章可能篇幅較長(zhǎng),因?yàn)槭侵鹦蟹治?asyncio 的實(shí)現(xiàn),也需要讀者具有一定的 asyncio 編碼經(jīng)驗(yàn)和功底,推薦剛開始踏上 Python 異步編程之旅的朋友們可以先從官方文檔入手,由淺入深步步為營(yíng)。 若在讀的你對(duì)此感興趣,那么很開心能與你分享我的學(xué)習(xí)成果。 本次源碼分析將在 Python 3.11.3 的版本上進(jìn)行探索。

2023-06-26 12:33:17
requests Python中最好用的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求工具 基礎(chǔ)速記+最佳實(shí)踐

requests 模塊是寫python腳本使用頻率最高的模塊之一。很多人寫python第一個(gè)使用的模塊就是requests,因?yàn)樗梢宰鼍W(wǎng)絡(luò)爬蟲。不僅寫爬蟲方便,在日常的開發(fā)中更是少不了requests的使用。如調(diào)用后端接口,上傳文件,查詢數(shù)據(jù)庫等。本篇詳細(xì)介紹requests的使用。

2023-06-26 10:00:28