在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí)，我們需要對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們?cè)贑harts標(biāo)簽頁(yè)中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo)，但是正因?yàn)長(zhǎng)ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。所以在Locust測(cè)試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長(zhǎng)期保存以便后續(xù)分析測(cè)試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測(cè)試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

本文首先介紹了Django模板系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，接著探討了如何安裝和配置Django模板系統(tǒng)，然后深入解析了Django模板的基本結(jié)構(gòu)、標(biāo)簽和過(guò)濾器的用法，闡述了如何在模板中展示模型數(shù)據(jù)，最后使用一個(gè)實(shí)際項(xiàng)目的例子來(lái)演示如何在實(shí)際開(kāi)發(fā)中使用Django模板系統(tǒng)。

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我們學(xué)習(xí)了正則表達(dá)式的相關(guān)用法，但是一旦正則寫(xiě)的有問(wèn)題，可能得到的就不是我們想要的結(jié)果了，而且對(duì)于一個(gè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)說(shuō)，都有一定的特殊的結(jié)構(gòu)和層級(jí)關(guān)系，而且很多標(biāo)簽都有 id 或 class 來(lái)對(duì)作區(qū)分，所以我們借助于它們的結(jié)構(gòu)和屬性來(lái)提取不也是可以的嗎？

Deep Learning with PyTorch PDF 下載

在這篇文章中，我將手把手地教你如何從零開(kāi)始部署一個(gè)使用Django框架的Python服務(wù)。無(wú)論你是一個(gè)剛開(kāi)始接觸開(kāi)發(fā)的新手，還是一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者想要快速了解Django，這篇教程都會(huì)為你提供一條清晰的路徑。我們將從環(huán)境搭建開(kāi)始，一步一步地創(chuàng)建一個(gè)可以處理GET和POST請(qǐng)求的服務(wù)，讓你能在實(shí)踐中理解Django的工作原理。