資料目錄：

│        1-1 開班儀式+Python前置課程串講.mp4
│        1-2 大模型前置知識.mp4
│        1-3 大模型前置知識.mp4
│        1-4 大模型基礎(chǔ)知識.mp4
│        1-5 大模型主要類別架構(gòu).mp4
│        1-6 主流大模型介紹及大模型Prompt-Tuning方法入門.mp4
│        1-6 主流大模型介紹及大模型Prompt-Tuning方法入門2.mp4
│        1-7 主流大模型介紹及大模型Prompt-Tuning方法入門.mp4
│        1-8 大模型Prompt-Tuning方法進(jìn)階.mp4
│        1-9 大模型提示詞工程應(yīng)用.mp4
│        1-10 【項目1】金融行業(yè)動態(tài)風(fēng)向評估.mp4
│        1-11 【項目1】金融行業(yè)動態(tài)風(fēng)向評估.mp4
│        1-12 【項目2】電商領(lǐng)域虛擬試衣系統(tǒng).mp4
│        1-13 【項目2】電商領(lǐng)域虛擬試衣系統(tǒng).mp4
│        1-14 【項目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問答系統(tǒng).mp4
│        1-15 【項目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問答系統(tǒng).mp4
│        1-16 【項目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問答系統(tǒng) 2024.03.05.mp4
│        1-17 【項目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問答系統(tǒng)(2024.03.07).mp4
│        1-18 【項目4】大健康行業(yè)智能問診系統(tǒng)(2024.03.10).mp4
│        1-19 20 【項目4】大健康行業(yè)智能問診系統(tǒng).mp4
│        1-21【項目5-1】新零售行業(yè)評價決策系統(tǒng)【基于BERT+PET方式】.mp4
│        1-22【項目5-2】新零售行業(yè)評價決策系統(tǒng)【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
│        1-23【項目5-2】新零售行業(yè)評價決策系統(tǒng)【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
│        1-24 【項目6】新媒體行業(yè)評論智能分類與信息抽取系統(tǒng).mp4
│        1-25 【項目6】新媒體行業(yè)評論智能分類與信息抽取系統(tǒng).mp4
│        1-26 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實戰(zhàn).mp4
│        1-27 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實戰(zhàn).mp4
│        1-28 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實戰(zhàn).mp4
│        1-29 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實戰(zhàn).mp4
│        1-30 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實戰(zhàn).mp4
│        1-31 文心一言& 百度千帆大模型平臺.mp4
│        1-32 文心一言& 百度千帆大模型平臺.mp4
│        1-33 訊飛星火大模型+星火微調(diào)平臺應(yīng)用.mp4
│        1-34 訊飛星火大模型+星火微調(diào)平臺應(yīng)用.mp4
│        1-35 綜合項目與項目路演+【拓展】AI論文導(dǎo)讀與論文撰寫.mp4