資料目錄：
├─1、預(yù)科階段
│ 1：什么是大數(shù)據(jù).mp4
│ 2：人工智能真的來(lái)了嗎.mp4
│ 3：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí).mp4
│ 4：數(shù)據(jù)挖掘.mp4
│ 5：大數(shù)據(jù)技術(shù)體系.mp4
│ 6：什么人可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù).mp4
│ 7：大數(shù)據(jù)職位介紹.mp4
│ 8：大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)歷怎么寫.mp4
│ 9：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法.mp4
│ 10：大數(shù)據(jù)重點(diǎn)課程大綱.mp4
│
├─2、Linux 操作系統(tǒng)
│ ├─章節(jié)1：Linux操作系統(tǒng)概述與安裝
│ │ │ 1：課程介紹.mp4
│ │ │ 2：Linux操作系統(tǒng).mp4
│ │ │ 3：安裝VMWare軟件.mp4
│ │ │ 4：安裝Centos操作系統(tǒng)上.mp4
│ │ │ 5：安裝Centos操作系統(tǒng)下.mp4
│ │ │ 6：網(wǎng)絡(luò)設(shè)置.mp4
│ │ │ 7：安裝Xshell7和Xftp7.mp4
│ │ │ 8：配置主機(jī)名和靜態(tài)映射.mp4
│ │ │ 9：配置時(shí)間同步.mp4
│ │ │ 10：禁用防護(hù)墻.mp4
│ │ │ 11：禁用selinux.mp4
│ │ │ 12：關(guān)閉sshd服務(wù)的DNS驗(yàn)證.mp4
│ │ │ 13：關(guān)機(jī)重啟命令.mp4
│ │ │ 14：拍攝快照.mp4
│ │ │ 15：克隆虛擬機(jī).mp4
│ │ │ 文檔.zip
│ │ │
│ │ └─軟件
│ │ CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso
│ │ CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.iso
│ │ typora-activation-master.zip
│ │ vmware-sn.txt
│ │ VMware-workstation-full-15.1.0-13591040.exe
│ │ vmware12.zip
│ │ Xftp-7.0.0063p.exe
│ │ xmind.rar
│ │ Xshell-7.0.0063p.exe
│ │
│ ├─章節(jié)2：Linux常用命令
│ │ 16：基本命令_命令入門.mp4
│ │ 17：基本命令_獲取命令的幫助上.mp4
│ │ 18：基本命令_獲取命令的幫助下.mp4
│ │ 19：基本命令_echo PATH ls.mp4
│ │ 20：基本命令_pwd cd mkdir.mp4
│ │ 21：基本命令_cp mv.mp4
│ │ 22：基本命令_ln rm.mp4
│ │ 23：文件系統(tǒng)命令_虛擬目錄樹.mp4
│ │ 24：文件系統(tǒng)命令_df mount umount.mp4
│ │ 25：系統(tǒng)操作命令_du stat history.mp4
│ │ 26：系統(tǒng)操作命令_date.mp4
│ │ 27：進(jìn)程相關(guān)命令_ps kill.mp4
│ │ 28：進(jìn)程相關(guān)命令_pstree.mp4
│ │ 29：進(jìn)程相關(guān)命令_top.mp4
│ │ 30：進(jìn)程相關(guān)命令_netstat.mp4
│ │ 31：設(shè)置定時(shí)任務(wù)和時(shí)間同步完善.mp4
│ │ 32：文本操作命令_touch cat head tail.mp4
│ │ 33：文本操作命令_管道 xargs 數(shù)據(jù)重定向.mp4
│ │ 34：文本操作命令_cut.mp4
│ │ 35：文本操作命令_sort.mp4
│ │ 36：文本操作命令_sed上.mp4
│ │ 37：文本操作命令_sed下.mp4
│ │ 38：文本操作命令_awk上.mp4
│ │ 39：文本操作命令_awk下.mp4
│ │ 40：文本操作命令_wc.mp4
│ │ 41：文本操作命令_vim上.mp4
│ │ 42：文本操作命令_vim下.mp4
│ │ 43：文件壓縮與打包_zip與unzip.mp4
│ │ 44：文件壓縮與打包_gzip和gunzip.mp4
│ │ 45：文件壓縮與打包_tar上.mp4
│ │ 46：文件壓縮與打包_tar下.mp4
│ │ 文檔.zip
│ │ 源碼
│ │ 軟件
│ │
│ ├─章節(jié)3：Linux用戶權(quán)限和軟件安裝與管理
│ │ │ 47：用戶 用戶組 其他人概述.mp4
│ │ │ 48：用戶管理_添加用戶.mp4
│ │ │ 49：用戶管理_修改與刪除用戶.mp4
│ │ │ 50：用戶管理_用戶口令管理.mp4
│ │ │ 51：用戶組管理.mp4
│ │ │ 52：用戶用戶組相關(guān)系統(tǒng)文件詳講.mp4
│ │ │ 53：Linux文件屬性與權(quán)限概述.mp4
│ │ │ 54：修改所屬的用戶組.mp4
│ │ │ 55：修改文件的所有者.mp4
│ │ │ 56：改變權(quán)限_數(shù)字類型改變權(quán)限.mp4
│ │ │ 57：改變權(quán)限_符號(hào)類型改變權(quán)限.mp4
│ │ │ 58：權(quán)限對(duì)文件的重要性.mp4
│ │ │ 59：權(quán)限對(duì)于目錄的重要性.mp4
│ │ │ 60：rpm概述.mp4
│ │ │ 61：rpm安裝.mp4
│ │ │ 62：rpm查詢和卸載.mp4
│ │ │ 63：yum概述.mp4
│ │ │ 64：yum命令.mp4
│ │ │ 文檔.zip
│ │ │ 源碼
│ │ │
│ │ └─軟件
│ │ jdk-7u80-linux-x64.rpm
│ │
│ └─章節(jié)4：ShellScript腳本編程
│ 65：Shell腳本編程_概述.mp4
│ 66：awk腳本編程實(shí)現(xiàn)消費(fèi)統(tǒng)計(jì).mp4
│ 67：函數(shù)的定義與調(diào)用.mp4
│ 68：Shell腳本中的變量_本地變量.mp4
│ 69：Shell腳本中的變量_局部變量.mp4
│ 70：shell腳本中的變量_位置變量.mp4
│ 71：Shell腳本中的變量_特殊變量1.mp4
│ 72：數(shù)組.mp4
│ 73：橫跨父子進(jìn)程的變量.mp4
│ 74：?jiǎn)坞p引號(hào)和反引號(hào).mp4
│ 75：邏輯表達(dá)式.mp4
│ 76：算術(shù)表達(dá)式.mp4
│ 77：條件表達(dá)式.mp4
│ 78：分支結(jié)構(gòu)_if.mp4
│ 79：分支結(jié)構(gòu)_case.mp4
│ 80：循環(huán)語(yǔ)句_while.mp4
│ 81：循環(huán)語(yǔ)句_for.mp4
│ 82：正則表達(dá)式_基本匹配上.mp4
│ 83：正則表達(dá)式_基本匹配下.mp4
│ 84：正則表達(dá)式_擴(kuò)展匹配.mp4
│ 85：shell腳本檢查.mp4
│ 86：企業(yè)面試真題_小米 搜狐.mp4
│ 87：企業(yè)面試真題_金山.mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼
│ 軟件
│
├─3、大型網(wǎng)站高并發(fā)處理
│ │ 文檔.zip
│ │ 源碼
│ │ 軟件.zip
│ │
│ └─章節(jié)1：大型網(wǎng)站高并發(fā)處理
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：Nginx是什么.mp4
│ 3：為什么學(xué)習(xí)Nginx之現(xiàn)實(shí)生活中的案例分析.mp4
│ 4：web系統(tǒng)架構(gòu)變遷中遇到的問題.mp4
│ 5：如何解決這些問題.mp4
│ 6：Nginx作用.mp4
│ 7：Nginx下載與依賴程序的安裝.mp4
│ 8：Nginx安裝上.mp4
│ 9：Nginx安裝下.mp4
│ 10：Nginx目錄介紹.mp4
│ 11：Nginx啟動(dòng)與關(guān)閉.mp4
│ 12：設(shè)置開機(jī)自啟動(dòng).mp4
│ 13：Nginx配置文件之全局快和event塊.mp4
│ 14：Nginx配置文件之http塊.mp4
│ 15：虛擬主機(jī)介紹.mp4
│ 16：基于IP的虛擬主機(jī)配置方式上.mp4
│ 17：基于IP的虛擬主機(jī)配置方式下.mp4
│ 18：基于端口的虛擬主機(jī)配置.mp4
│ 19：基于域名的虛擬主機(jī)配置方式.mp4
│ 20：配置服務(wù)的反向代理上.mp4
│ 21：配置服務(wù)的反向代理中.mp4
│ 22：配置服務(wù)的反向代理下.mp4
│ 23：什么是負(fù)載均衡和負(fù)載均衡策略.mp4
│ 24：實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡配置.mp4
│ 25：Location配置上.mp4
│ 26：Location配置中.mp4
│ 27：Location配置下.mp4
│ 28：配置動(dòng)靜分離上.mp4
│ 29：配置動(dòng)靜分離下.mp4
│ 30：什么是動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡.mp4
│ 31：動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡相關(guān)技術(shù).mp4
│ 32：Consul環(huán)境搭建.mp4
│ 33：Consul添加服務(wù).mp4
│ 34：nginx-upsync-module簡(jiǎn)介與安裝.mp4
│ 35：Nginx重新安裝.mp4
│ 36：Nginx動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡配置.mp4
│ 37：動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡測(cè)試.mp4
│ 38：生活中的限流和為什么需要限流.mp4
│ 39：如何限流之控制速率.mp4
│ 40：如何限流之限制連接數(shù)和設(shè)置白名單.mp4
│ 41：Nginx原理.mp4
│ 42：Nginx優(yōu)化.mp4
│ 43：為什么要學(xué)習(xí)keepalived.mp4
│ 44：Keepalived概述.mp4
│ 45：VRRP協(xié)議的工作原理和VRRP選舉機(jī)制.mp4
│ 46：keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用_安裝上.mp4
│ 47：keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用_安裝下.mp4
│ 48：Keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用_配置上.mp4
│ 49：Keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用_配置下.mp4
│ 50：Keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用測(cè)試.mp4
│ 51：Nginx總結(jié).mp4
│
├─4、Maven項(xiàng)目管理
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：為什么要使用Maven.mp4
│ 3：什么是Maven.mp4
│ 4：Maven的作用和Maven工程類型.mp4
│ 5：Maven下載安裝.mp4
│ 6：IDEA下載 安裝和破解.mp4
│ 7：IDEA整合Maven.mp4
│ 8：Maven倉(cāng)庫(kù)是什么.mp4
│ 9：倉(cāng)庫(kù)的訪問優(yōu)先級(jí).mp4
│ 10：配置Maven和IDEA整合Maven設(shè)置更新.mp4
│ 11：在IDEA中創(chuàng)建Maven工程.mp4
│ 12：Maven項(xiàng)目目錄介紹.mp4
│ 13：POM模型_依賴關(guān)系.mp4
│ 14：依賴關(guān)系_依賴的傳遞性.mp4
│ 15：依賴關(guān)系_依賴相同資源的依賴原則.mp4
│ 16：依賴關(guān)系_依賴排除.mp4
│ 17：依賴關(guān)系_依賴范圍.mp4
│ 18：依賴關(guān)系_依賴管理.mp4
│ 19：POM模型_繼承關(guān)系.mp4
│ 20：POM模型_多繼承.mp4
│ 21：POM模型_聚合關(guān)系.mp4
│ 22：內(nèi)置插件_配置編譯插件.mp4
│ 23：內(nèi)置插件_資源拷貝插件.mp4
│ 24：Maven中的常見插件_擴(kuò)展插件Tomcat.mp4
│ 25：Maven中的常見插件_插件管理.mp4
│ 26：Maven常用命令.mp4
│ 27：Maven項(xiàng)目命名規(guī)范.mp4
│ 28：基于Maven創(chuàng)建war工程上.mp4
│ 29：基于Maven創(chuàng)建war工程下.mp4
│ 30：Tomcat熱部署上.mp4
│ 31：Tomcat熱部署下.mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─5、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)框架
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：為什么使用Zookeeper.mp4
│ 3：Zookeeper概述.mp4
│ 4：分布式編程容易出現(xiàn)的問題.mp4
│ 5：拜占庭將軍問題.mp4
│ 6：Paxos小島的故事上.mp4
│ 7：Paxos小島的故事中.mp4
│ 8：Paxos小島的故事下.mp4
│ 9：集群架構(gòu)剖析_ZooKeeper之攘其外.mp4
│ 10：集群架構(gòu)剖析_Zookeeper之安其內(nèi).mp4
│ 11：集群架構(gòu)剖析_腦裂和服務(wù)器數(shù)量選取.mp4
│ 12：四臺(tái)服務(wù)器之間免密登錄.mp4
│ 13：JDK安裝和環(huán)境變量配置.mp4
│ 14：集群搭建_下載.mp4
│ 15：集群搭建_搭建步驟上.mp4
│ 16：集群搭建_搭建步驟下.mp4
│ 17：集群搭建_啟動(dòng)和關(guān)閉.mp4
│ 18：Znode數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).mp4
│ 19：客戶端命令行操作一.mp4
│ 20：客戶端命令行操作二.mp4
│ 21：客戶端命令行操作三.mp4
│ 22：客戶端命令行操作四.mp4
│ 23：會(huì)話(Session).mp4
│ 24：事件監(jiān)聽原理刨析.mp4
│ 25：工作原理.mp4
│ 26：Zookeeper集群的特點(diǎn).mp4
│ 27：IDEA環(huán)境搭建.mp4
│ 28：創(chuàng)建ZooKeeper客戶端.mp4
│ 29：創(chuàng)建節(jié)點(diǎn).mp4
│ 30：判斷節(jié)點(diǎn)是否存在.mp4
│ 31：獲取節(jié)點(diǎn)值和狀態(tài)信息.mp4
│ 32：獲取子節(jié)點(diǎn)信息.mp4
│ 33：修改節(jié)點(diǎn)值.mp4
│ 34：刪除節(jié)點(diǎn).mp4
│ 35：驗(yàn)證注冊(cè)事件被觸發(fā)的一次性.mp4
│ 36：分布式協(xié)調(diào)案例_RMI概述.mp4
│ 37：Java原生RMI實(shí)現(xiàn).mp4
│ 38：開發(fā)RMI接口和實(shí)現(xiàn)類.mp4
│ 39：通過(guò)JNDI發(fā)布服務(wù).mp4
│ 40：調(diào)用RMI服務(wù).mp4
│ 41：RMI服務(wù)的局限性mp4.mp4
│ 42：高可用RMI原理分析上.mp4
│ 43：高可用RMI原理分析下.mp4
│ 44：服務(wù)生產(chǎn)者代碼分析上.mp4
│ 45：服務(wù)生產(chǎn)者代碼分析下.mp4
│ 46：服務(wù)消費(fèi)者代碼分析.mp4
│ 47：程序測(cè)試和總結(jié).mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─6、Git項(xiàng)目版本管理
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：什么是Git.mp4
│ 3：本地版本控制和集中式版本控制工具.mp4
│ 4：分布式版本控制工具和版本控制工作的作用.mp4
│ 5：為什么要學(xué)習(xí)Git.mp4
│ 6：Git下載.mp4
│ 7：Git安裝.mp4
│ 8：工作機(jī)制剖析.mp4
│ 9：常用命令_設(shè)置簽名與初始化.mp4
│ 10：常用命令_添加、刪除文件和文件狀態(tài)查看.mp4
│ 11：常用命令_提交文件和查看日志.mp4
│ 12：常用命令_修改文件和狀態(tài)的變化.mp4
│ 13：常用命令_版本切換.mp4
│ 14：什么是分支？.mp4
│ 15：創(chuàng)建分支.mp4
│ 16：查看分支.mp4
│ 17：分支切換.mp4
│ 18：合并分支和刪除分支.mp4
│ 19：代碼托管中心和碼云介紹.mp4
│ 20：Git整合碼云_創(chuàng)建SSH Key.mp4
│ 21：Git整合碼云_創(chuàng)建遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù).mp4
│ 22：Git整合碼云_克隆遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)到本地.mp4
│ 23：Git整合碼云_推送.mp4
│ 24：Git整合碼云_拉取.mp4
│ 25：Git整合碼云_創(chuàng)建和刪除遠(yuǎn)程庫(kù)地址別名.mp4
│ 26：Git整合碼云_版本沖突的產(chǎn)生.mp4
│ 27：Git整合碼云_版本沖突的解決.mp4
│ 28：使用IDEA提交代碼.mp4
│ 29：使用IDEA提交代碼問題解決.mp4
│ 30：在idea中用git獲取新項(xiàng)目代碼.mp4
│ 31：版本沖突.mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─7、Hadoop 分布式文件系統(tǒng)HDFS
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：1TB大文件操作的思考.mp4
│ 3：分治思想引入案例.mp4
│ 4：?jiǎn)螜C(jī)處理大數(shù)據(jù)的問題上.mp4
│ 5：?jiǎn)螜C(jī)處理大數(shù)據(jù)的問題下.mp4
│ 6：集群分布式處理大數(shù)據(jù).mp4
│ 7：集群分布式處理大數(shù)據(jù)優(yōu)劣的辯證.mp4
│ 8：Hadoop是什么？.mp4
│ 9：Hadoop發(fā)展歷史.mp4
│ 10：Hadoop三大發(fā)行版本（了解）.mp4
│ 11：Hadoop核心組件.mp4
│ 12：Hadoop關(guān)聯(lián)項(xiàng)目.mp4
│ 13：HDFS介紹.mp4
│ 14：HDFS架構(gòu)剖析.mp4
│ 15：HDFS完全分布式搭建_規(guī)劃和前置環(huán)境.mp4
│ 16：hadoop安裝包相關(guān)上.mp4
│ 17：hadoop安裝包相關(guān)下.mp4
│ 18：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置上.mp4
│ 19：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置中.mp4
│ 20：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置下.mp4
│ 21：HDFS完全分布式搭建_格式化、啟動(dòng)和測(cè)試上.mp4
│ 22：HDFS完全分布式搭建_格式化、啟動(dòng)和測(cè)試下.mp4
│ 23：HDFS完全分布式搭建_常見的HDFS命令行操作上.mp4
│ 24：HDFS完全分布式搭建_常見的HDFS命令行操作下.mp4
│ 25：HDFS完全分布式搭建_集群?jiǎn)?dòng)和停止總結(jié).mp4
│ 26：NameNode角色分析上.mp4
│ 27：NameNode角色分析下.mp4
│ 28：NameNode_FsImage和Edits log文件分析上.mp4
│ 29：NameNode_FsImage和Edits log文件分析中.mp4
│ 30：NameNode_FsImage和Edits log文件分析下.mp4
│ 31：SecondaryNameNode分析上.mp4
│ 32：SecondaryNameNode分析下.mp4
│ 33：NameNode故障處理（擴(kuò)展）.mp4
│ 34：NameNode多目錄配置(了解).mp4
│ 35：DataNode分析上.mp4
│ 36：DataNode分析中.mp4
│ 37：DataNode分析下.mp4
│ 38：時(shí)間未同步bug解決(選學(xué)).mp4
│ 39：權(quán)限(了解).mp4
│ 40：Hadoop集群的安全模式.mp4
│ 41：Hadoop集群的安全模式_參數(shù)配置.mp4
│ 42：Hadoop集群的安全模式_命令操作.mp4
│ 43：準(zhǔn)備Hadoop的Windows開發(fā)環(huán)境.mp4
│ 44：HDFS之JavaAPI_項(xiàng)目搭建.mp4
│ 45：HDFS之JavaAPI_創(chuàng)建目錄上.mp4
│ 46：HDFS之JavaAPI_創(chuàng)建目錄下.mp4
│ 47：HDFS之JavaAPI_上傳文件準(zhǔn)備.mp4
│ 48：HDFS之JavaAPI_上傳文件高級(jí)API實(shí)現(xiàn).mp4
│ 49：HDFS之JavaAPI_上傳文件之基礎(chǔ)API實(shí)現(xiàn)（選學(xué)）.mp4
│ 50：HDFS之JavaAPI_上傳文件之參數(shù)優(yōu)先級(jí).mp4
│ 51：HDFS之JavaAPI_文件改名和移動(dòng).mp4
│ 52：HDFS之JavaAPI_下載文件.mp4
│ 53：HDFS之JavaAPI_文件和目錄的刪除.mp4
│ 54：HDFS之JavaAPI_獲取指定文件的詳情.mp4
│ 55：HDFS之JavaAPI_文件和目錄的判斷.mp4
│ 56：HDFS之JavaAPI_獲取指定目錄下文件詳細(xì).mp4
│ 57：HDFS之JavaAPI_獲取指定目錄下文件詳細(xì)測(cè)試和總結(jié).mp4
│ 58：HDFS寫文件流程_流程剖析一.mp4
│ 59：HDFS寫文件流程_流程剖析二..mp4
│ 60：HDFS寫文件流程_流程剖析三.mp4
│ 61：HDFS寫文件流程_流程剖析四.mp4
│ 62：HDFS寫文件流程_節(jié)點(diǎn)距離的計(jì)算（理解）.mp4
│ 63：HDFS寫文件流程_數(shù)據(jù)塊副本放置策略.mp4
│ 64：HDFS讀文件流程（重點(diǎn)）.mp4
│ 65：HDFS Federation聯(lián)邦.mp4
│ 66：NameNode HA概述.mp4
│ 67：手動(dòng)NameNode HA概述.mp4
│ 68：自動(dòng)NameNode HA概述.mp4
│ 69：NameNode自動(dòng)HA 集群搭建_規(guī)劃.mp4
│ 70：ssh時(shí)不提示信息配置.mp4
│ 71：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_HDFS配置上.mp4
│ 72：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_HDFS配置下.mp4
│ 73：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群一.mp4
│ 74：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群二.mp4
│ 75：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群三..mp4
│ 76：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群四.mp4
│ 77：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群五.mp4
│ 78：編寫HDFS HA啟動(dòng)腳本.mp4
│ 79：編寫HDFS HA關(guān)閉腳本.mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─8、Hadoop 分布式計(jì)算MapReduce和資源管理Yarn
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：MapReduce的定義.mp4
│ 3：MapReduce優(yōu)缺點(diǎn).mp4
│ 4：MapReduce工作流程一.mp4
│ 5：MapReduce工作流程二.mp4
│ 6：MapReduce工作流程三.mp4
│ 7：Yarn資源管理器_架構(gòu)剖析.mp4
│ 8：Yarn資源管理器_工作機(jī)制上.mp4
│ 9：Yarn資源管理器_工作機(jī)制下.mp4
│ 10：Yarn RM HA搭建_文檔查看與集群規(guī)劃.mp4
│ 11：Yarn RM HA搭建_相關(guān)文件配置.mp4
│ 12：Yarn RM HA搭建_啟動(dòng).mp4
│ 13：Yarn RM HA搭建_測(cè)試.mp4
│ 14：Yarn RM HA搭建_高可用測(cè)試.mp4
│ 15：Yarn RM HA搭建_啟動(dòng)腳本編寫.mp4
│ 16：Yarn RM HA搭建_關(guān)閉腳本編寫.mp4
│ 17：Yarn RM HA搭建_資源調(diào)度器介紹.mp4
│ 18：Yarn RM HA搭建_FIFO資源調(diào)度器.mp4
│ 19：Yarn RM HA搭建_容量(Capacity)調(diào)度.mp4
│ 20：Yarn RM HA搭建_公平(Fair)調(diào)度器上.mp4
│ 21：Yarn RM HA搭建_公平(Fair)調(diào)度器下.mp4
│ 22：?jiǎn)卧~數(shù)量統(tǒng)計(jì)案例實(shí)戰(zhàn)_運(yùn)行自帶的wordcount上.mp4
│ 23：?jiǎn)卧~數(shù)量統(tǒng)計(jì)案例實(shí)戰(zhàn)_運(yùn)行自帶的wordcount下.mp4
│ 24：自帶的wordcount源碼分析.mp4
│ 25：手寫wordcount_環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
│ 26：手寫WordCount_Mapper類編寫上.mp4
│ 27：手寫WordCount_Mapper類編寫下.mp4
│ 28：手寫WordCount_Reducer類編寫.mp4
│ 29：手寫WordCount_Driver類編寫.mp4
│ 30：手寫WordCOunt_本地運(yùn)行測(cè)試.mp4
│ 31：手寫WordCOunt_集群中運(yùn)行測(cè)試.mp4
│ 32：Hadoop序列化與反序列化一.mp4
│ 33：Hadoop序列化與反序列化二.mp4
│ 34：Hadoop序列化與反序列化三.mp4
│ 35：MapReduce源碼分析_準(zhǔn)備工作一.mp4
│ 36：MapReduce源碼分析_準(zhǔn)備工作二.mp4
│ 37：客戶端提交作業(yè)_waitForCompletion.mp4
│ 38：客戶端提交作業(yè)_monitorAndPrintJob.mp4
│ 39：客戶端作業(yè)提交_submit.mp4
│ 40：客戶端作業(yè)提交_job資源在hdfs上的路徑(選學(xué)).mp4
│ 41：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))一.mp4
│ 42：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))二.mp4
│ 43：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))三.mp4
│ 44：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))四.mp4
│ 45：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))五.mp4
│ 46：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))六.mp4
│ 47：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))七.mp4
│ 48：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))八.mp4
│ 49：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))九.mp4
│ 50：Map階段源碼分析_源碼從哪里看.mp4
│ 51：Map階段源碼分析_runNewMapper引入.mp4
│ 52：Map階段源碼分析_runNewMapper分析.mp4
│ 53：Map階段源碼分析_mapper和inputFormat對(duì)象如何創(chuàng)建？.mp4
│ 54：Map階段源碼分析_input對(duì)象如何創(chuàng)建？.mp4
│ 55：Map階段源碼分析_initialize分析.mp4
│ 56：Map階段源碼分析_run(mapperContext)分析.mp4
│ 57：Map階段源碼分析_nextKeyValue()分析.mp4
│ 58：Map階段源碼分析_out對(duì)象如何創(chuàng)建.mp4
│ 59：Map階段源碼分析_有Reduce時(shí)out對(duì)象創(chuàng)建.mp4
│ 60：Map階段源碼分析_分區(qū).mp4
│ 61：Map階段源碼分析_自定義分區(qū)類.mp4
│ 62：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)引入.mp4
│ 63：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)一.mp4
│ 64：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)二.mp4
│ 65：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)三.mp4
│ 66：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)四.mp4
│ 67：Map階段源碼分析_排序比較器一.mp4
│ 68：Map階段源碼分析_排序比較器二.mp4
│ 69：Map階段源碼分析_排序比較器三.mp4
│ 70：Map階段源碼分析_沒有Reduce.mp4
│ 71：Reduce階段源碼分析_概述.mp4
│ 72：Reduce階段源碼分析_copy數(shù)據(jù)源碼一.mp4
│ 73：Reduce階段源碼分析_copy數(shù)據(jù)源碼二.mp4
│ 74：Reduce階段源碼分析_copy數(shù)據(jù)源碼三.mp4
│ 75：Reduce階段源碼分析_分組比較器一.mp4
│ 76：Reduce階段源碼分析_分組比較器二.mp4
│ 77：Reduce階段源碼分析_如何自定義分組比較器.mp4
│ 78：Reduce階段源碼分析_Reduce類.mp4
│ 79：Reduce階段源碼分析_Reducer運(yùn)行時(shí)run方法一.mp4
│ 80：Reduce階段源碼分析_Reducer運(yùn)行時(shí)run方法二.mp4
│ 81：Reduce階段源碼分析_Reducer運(yùn)行時(shí)run方法二.mp4
│ 82：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_需求分析.mp4
│ 83：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_Weather類開發(fā)上.mp4
│ 84：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_Weather類開發(fā)下.mp4
│ 85：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_WeatherMapper類開發(fā)上.mp4
│ 86：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_WeatherMapper類開發(fā)下.mp4
│ 87：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_分區(qū)類編寫.mp4
│ 88：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_排序比較器編寫.mp4
│ 89：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_分組比較器編寫.mp4
│ 90：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_WeatherReducer類編寫.mp4
│ 91：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_WeatherDriver類編寫.mp4
│ 92：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_運(yùn)行測(cè)試上.mp4
│ 93：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_運(yùn)行測(cè)試下.mp4
│ 94：Reduce中遍歷values時(shí)key是否改變一.mp4
│ 95：Reduce中遍歷values時(shí)key是否改變二.mp4
│ 96：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_需求.mp4
│ 97：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_數(shù)據(jù)集.mp4
│ 98：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_案例分析.mp4
│ 99：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_項(xiàng)目搭建.mp4
│ 100：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFDriver1開發(fā)一.mp4
│ 101：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFDriver1開發(fā)二.mp4
│ 102：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFMapper1開發(fā).mp4
│ 103：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFReducer1開發(fā).mp4
│ 104：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_MR1測(cè)試.mp4
│ 105：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFDriver2開發(fā).mp4
│ 106：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFMapper2開發(fā).mp4
│ 107：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFReducer2開發(fā)一.mp4
│ 108：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFReducer2開發(fā)二.mp4
│ 109：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFReducer2開發(fā)三.mp4
│ 110：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_MR2測(cè)試.mp4
│ 111：hadoop 3.x 新特性.mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─9、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Hive
│ 1：Hive課程介紹.mp4
│ 2：Hive概述_簡(jiǎn)介.mp4
│ 3：Hive概述_系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別.mp4
│ 4：Hive概述_Hive的優(yōu)缺點(diǎn).mp4
│ 5：Hive概述_Hive架構(gòu)一.mp4
│ 6：Hive概述_Hive架構(gòu)二.mp4
│ 7：Hive下載與安裝_三種安裝方式區(qū)別.mp4
│ 8：Hive下載與安裝_下載地址.mp4
│ 9：Hive下載與安裝_官網(wǎng)閱讀.mp4
│ 10：Hive下載與安裝_MySQL安裝一.mp4
│ 11：Hive下載與安裝_MySQL安裝二.mp4
│ 12：Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫(kù)模式安裝一.mp4
│ 13：Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫(kù)模式安裝.二.mp4
│ 14：Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫(kù)式啟動(dòng)和使用一.mp4
│ 15：Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫(kù)式啟動(dòng)和使用二.mp4
│ 16：Hive下載與安裝_遠(yuǎn)程服務(wù)器模式安裝一.mp4
│ 17：Hive下載與安裝_遠(yuǎn)程服務(wù)器模式安裝二.mp4
│ 18：Hive下載與安裝_遠(yuǎn)程服務(wù)器模式安裝三.mp4
│ 19：Hive下載與安裝_遠(yuǎn)程服務(wù)器模式測(cè)試.mp4
│ 20：Hive SQL_官網(wǎng)介紹.mp4
│ 21：Hive SQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例創(chuàng)建.mp4
│ 22：Hive SQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例查詢.showmp4.mp4
│ 23：Hive SQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例查詢desc.mp4
│ 24：Hive SQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例修改.mp4
│ 25：HiveSQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例刪除.mp4
│ 26：HiveSQL_數(shù)據(jù)類型.mp4
│ 27：HiveSQL_完整的DDL建表語(yǔ)法規(guī)則.mp4
│ 28：HiveSQL_創(chuàng)建表.mp4
│ 29：HiveSQL_查看表描述信息.mp4
│ 39：HiveSQL_內(nèi)部表和外部表三.mp4
│ 30：HiveSQL_刪除表.mp4
│ 31：HiveSQL_添加數(shù)據(jù)load 一.mp4
│ 32：HiveSQL_添加數(shù)據(jù)load 二.mp4
│ 33：HiveSQL_添加數(shù)據(jù)insert 一.mp4
│ 34：HiveSQL_添加數(shù)據(jù)insert 二.mp4
│ 35：HiveSQL_默認(rèn)分隔符.mp4
│ 36：HiveSQL_刪除表中數(shù)據(jù).mp4
│ 37：HiveSQL_內(nèi)部表和外部表一.mp4
│ 38：HiveSQL_內(nèi)部表和外部表二.mp4
│ 40：HiveSQL_表分區(qū)概述.mp4
│ 41：表分區(qū)_單分區(qū).mp4
│ 42：表分區(qū)_雙分區(qū).mp4
│ 43：表分區(qū)_添加分區(qū).mp4
│ 44：表分區(qū)_刪除分區(qū).mp4
│ 45：表分區(qū)_修復(fù)分區(qū).mp4
│ 46：HiveSQL_使用已有表建表（擴(kuò)展）.mp4
│ 47：HiveSQL_SerDe.mp4
│ 48：查詢語(yǔ)句_語(yǔ)法規(guī)則與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4
│ 49：查詢語(yǔ)句_全表和指定列查詢.mp4
│ 50：查詢語(yǔ)句_列別名和算術(shù)運(yùn)算符.mp4
│ 51：查詢語(yǔ)句_常用聚合函數(shù) where語(yǔ)句 limit語(yǔ)句.mp4
│ 52：查詢語(yǔ)句_比較運(yùn)算符一.mp4
│ 53：查詢語(yǔ)句_比較運(yùn)算符二.mp4
│ 54：查詢語(yǔ)句_邏輯運(yùn)算符.mp4
│ 55：查詢語(yǔ)句_分組.mp4
│ 56：查詢語(yǔ)句_表別名.mp4
│ 57：查詢語(yǔ)句_笛卡爾積.mp4
│ 58：查詢語(yǔ)句_join語(yǔ)句.mp4
│ 59：查詢語(yǔ)句_order by排序.mp4
│ 60：查詢語(yǔ)句_sort by排序.mp4
│ 61：查詢語(yǔ)句_distribute by.mp4
│ 62：查詢語(yǔ)句_cluster by.mp4
│ 63：查詢語(yǔ)句_基站掉話率分析實(shí)戰(zhàn)上.mp4
│ 64：查詢語(yǔ)句_基站掉話率分析實(shí)戰(zhàn)下.mp4
│ 65：函數(shù)_內(nèi)置函數(shù).mp4
│ 66：函數(shù)_數(shù)學(xué)函數(shù).mp4
│ 67：函數(shù)_收集函數(shù)和類型轉(zhuǎn)換函數(shù).mp4
│ 68：函數(shù)_日期函數(shù).mp4
│ 69：函數(shù)_條件函數(shù).mp4
│ 70：函數(shù)_字符串函數(shù).mp4
│ 71：函數(shù)_內(nèi)置的聚合函數(shù)和內(nèi)置表生成函數(shù).mp4
│ 72：函數(shù)_復(fù)雜函數(shù).mp4
│ 73：函數(shù)_自定義函數(shù).mp4
│ 74：函數(shù)_自定義UDF函數(shù)一.mp4
│ 75：函數(shù)_自定義UDF函數(shù)二.mp4
│ 76：函數(shù)_自定義UDF函數(shù)三和自定義UDAF函數(shù).mp4
│ 77：函數(shù)_hive實(shí)現(xiàn)wordcount單詞統(tǒng)計(jì).mp4
│ 78：函數(shù)_struct的使用.mp4
│ 79：Hive參數(shù)與動(dòng)態(tài)分區(qū)_參數(shù)一.mp4
│ 80：Hive參數(shù)與動(dòng)態(tài)分區(qū)_參數(shù)二.mp4
│ 81：Hive參數(shù)與動(dòng)態(tài)分區(qū)_動(dòng)態(tài)分區(qū).mp4
│ 82：Hive分桶_分桶概述.mp4
│ 83：Hive分桶_創(chuàng)建分桶表一.mp4
│ 84：Hive分桶_創(chuàng)建分桶表二.mp4
│ 85：Hive分桶_抽樣查詢分析（了解）.mp4
│ 86：Lateral View.mp4
│ 87：視圖View.mp4
│ 88：索引（了解）.mp4
│ 89：Hive運(yùn)行方式_命令行方式cli.mp4
│ 90：Hive運(yùn)行方式_腳本運(yùn)行方式(重點(diǎn)).mp4
│ 91：Hive優(yōu)化_Fetch抓取.mp4
│ 92：Hive優(yōu)化_執(zhí)行計(jì)劃.mp4
│ 93：Hive優(yōu)化_本地運(yùn)行模式.mp4
│ 94：Hive優(yōu)化_并行運(yùn)行.mp4
│ 95：Hive優(yōu)化_嚴(yán)格與非嚴(yán)格模式.mp4
│ 96：Hive優(yōu)化_行列過(guò)濾.mp4
│ 97：Hive優(yōu)化_JVM重用和推測(cè)執(zhí)行.mp4
│ 98：Hive優(yōu)化_小表與大表join.mp4
│ 99：Hive優(yōu)化_大表與大表join.mp4
│ 100：Hive優(yōu)化_MapSide聚合.mp4
│ 101：Hive優(yōu)化_去重統(tǒng)計(jì)和避免笛卡爾積出現(xiàn).mp4
│ 102：Hive優(yōu)化_合理設(shè)置MapTask數(shù)量mp4.mp4
│ 103：Hive優(yōu)化_合理設(shè)置Reduce數(shù).mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
├─10、電商大數(shù)據(jù)購(gòu)買行為分析項(xiàng)目
│ 1：建表一.mp4
│ 2：建表二.mp4
│ 3：導(dǎo)入數(shù)據(jù)到表中.mp4
│ 4：查詢用戶的總個(gè)數(shù).mp4
│ 5：查詢購(gòu)物記錄的總條數(shù).mp4
│ 6：查詢賣家的總數(shù)量.mp4
│ 7：查詢熱賣商品前10名.mp4
│ 8：查詢熱賣品牌前10名.mp4
│ 9：查詢購(gòu)買商品數(shù)量最多的前50名用戶.mp4
│ 10：分析不同時(shí)間消費(fèi)的趨勢(shì).mp4
│ 11：查詢回購(gòu)率排名前10的品牌.mp4
│ 12：分析網(wǎng)購(gòu)行為與性別的關(guān)系.mp4
│ 13：分析網(wǎng)購(gòu)行為與年齡關(guān)系.mp4
│ 14：分析每個(gè)品牌的銷量前3名的商品.mp4
│ 電商.zip
│
├─11、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) HBase
│ 1：HBase課程介紹.mp4
│ 2：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase概述一.mp4
│ 3：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase概述二.mp4
│ 4：HBase概述、架構(gòu)與搭建_數(shù)據(jù)模型.mp4
│ 5：HBase概述、架構(gòu)與搭建_名詞解釋.mp4
│ 6：HBase概述、架構(gòu)與搭建_架構(gòu)一.mp4
│ 7：HBase概述、架構(gòu)與搭建_架構(gòu)二.mp4
│ 8：HBase概述、架構(gòu)與搭建_架構(gòu)三.mp4
│ 9：HBase概述、架構(gòu)與搭建_搭建一.mp4
│ 10：HBase概述、架構(gòu)與搭建_搭建二.mp4
│ 11：HBase概述、架構(gòu)與搭建_集群?jiǎn)?dòng)測(cè)試一.mp4
│ 12：HBase概述、架構(gòu)與搭建_集群?jiǎn)?dòng)測(cè)試二.mp4
│ 13：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase Shell一.mp4
│ 14：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase Shell二.mp4
│ 15：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase特點(diǎn).mp4
│ 16：數(shù)據(jù)模型進(jìn)階_RowKey.mp4
│ 17：數(shù)據(jù)模型進(jìn)階_列族和列描述符.mp4
│ 18：數(shù)據(jù)模型進(jìn)階_Timestamp.mp4
│ 19：RegionServer架構(gòu)_RegionServer組成.mp4
│ 20：RegionServer架構(gòu)_RegionServer管理.mp4
│ 21：HBase進(jìn)階_HBase讀流程一.mp4
│ 22：HBase進(jìn)階_HBase讀流程二.mp4
│ 23：HBase進(jìn)階_Hbase寫完整流程.mp4
│ 24：HBase進(jìn)階_HBase寫流程之WAL.mp4
│ 25：HBase進(jìn)階_HBase寫流程之MemStoreFlush.mp4
│ 26：HBase進(jìn)階_HBase寫流程之minor和major.mp4
│ 27：HBase進(jìn)階_HBase寫流程之RegionSplit.mp4
│ 28：HBase Java API_環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
│ 29：HBase Java API_創(chuàng)建命名空間.mp4
│ 30：HBase Java API_刪除命名空間.mp4
│ 31：HBase Java API_判斷表是否存在.mp4
│ 32：HBase Java API_創(chuàng)建表.mp4
│ 33：HBase Java API_刪除表.mp4
│ 34：HBase Java API_添加數(shù)據(jù).mp4
│ 35：HBase Java API_get數(shù)據(jù)查詢.mp4
│ 36：HBase Java API_scan數(shù)據(jù)查詢一.mp4
│ 37：HBase Java API_scan數(shù)據(jù)查詢二.mp4
│ 38：HBase Java API_刪除數(shù)據(jù).mp4
│ 39：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_需求分析.mp4
│ 40：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_before和after方法.mp4
│ 41：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_createTable方法.mp4
│ 42：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_生成數(shù)據(jù)代碼實(shí)現(xiàn)一.mp4
│ 43：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_生成數(shù)據(jù)代碼實(shí)現(xiàn)二.mp4
│ 44：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_生成數(shù)據(jù)代碼實(shí)現(xiàn)三.mp4
│ 45：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_查詢某用戶3月份的通話記錄.mp4
│ 46：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_刪除和添加數(shù)據(jù).mp4
│ 47：客戶端請(qǐng)求過(guò)濾器一.mp4
│ 48：客戶端請(qǐng)求過(guò)濾器二.mp4
│ 49：過(guò)濾器查詢實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 50：表設(shè)計(jì)_用戶角色表設(shè)計(jì).mp4
│ 51：表設(shè)計(jì)_組織（或分類）表設(shè)計(jì).mp4
│ 52：Protocol Bufffers壓縮_問題引入.mp4
│ 53：Protocol Bufffers壓縮_簡(jiǎn)介.mp4
│ 54：Protocol Bufffers壓縮_安裝準(zhǔn)備.mp4
│ 55：Protocal Buffers壓縮_安裝及使用步驟.mp4
│ 56：Protocal Buffers壓縮_proto文件轉(zhuǎn)java類.mp4
│ 57：Protocal Buffers壓縮_insertProtocBuf.mp4
│ 58：Protocal Buffers壓縮_scanProtocBuf.mp4
│ 59：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase需求與準(zhǔn)備工作.mp4
│ 60：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase開發(fā)Main類.mp4
│ 61：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase開發(fā)Mapper類.mp4
│ 62：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase開發(fā)Reducer類.mp4
│ 63：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase測(cè)試.mp4
│ 64：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS插入數(shù)據(jù)一.mp4
│ 65：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS插入數(shù)據(jù)二.mp4
│ 66：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS開發(fā)Main類.mp4
│ 67：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS開發(fā)Mapper類.mp4
│ 68：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS開發(fā)Reducer類.mp4
│ 69：HBase與MR整合_Hbase2MR2Hbase開發(fā)Main類.mp4
│ 70：HBase與MR整合_Hbase2MR2Hbase開發(fā)Mapper類.mp4
│ 71：HBase與MR整合_Hbase2MR2Hbase開發(fā)Reducer類.mp4
│ 72：HBase優(yōu)化面試題_PreCreating Regions.mp4
│ 73：HBase優(yōu)化面試題_Column Family相關(guān)優(yōu)化.mp4
│ 74：HBase優(yōu)化面試題_Row Key.mp4
│ 75：HBase優(yōu)化面試題_寫表操作優(yōu)化.mp4
│ 76：HBase優(yōu)化面試題_讀表操作優(yōu)化.mp4
│ 77：HBase與Hive整合_準(zhǔn)備工作.mp4
│ 78：HBase與Hive整合_內(nèi)部表一.mp4
│ 79：HBase與Hive整合_內(nèi)部表二.mp4
│ 80：HBase與Hive整合_外部表一.mp4
│ 81：HBase與Hive整合_外部表二.mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─12、日志采集Flume
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：Flume概述_介紹.mp4
│ 3：Flume概述_系統(tǒng)需求.mp4
│ 4：Flume概述_架構(gòu).mp4
│ 5：Flume概述_與Scribe區(qū)別.mp4
│ 6：Flume安裝配置.mp4
│ 7：入門案例一.mp4
│ 8：入門案例二.mp4
│ 9：Flume事務(wù)剖析一.mp4
│ 10：Flume事務(wù)剖析二.mp4
│ 11：Exec Source案例一.mp4
│ 12：Exec Source案例二.mp4
│ 13：spooldir Source案例一.mp4
│ 14：spooldir Source案例二.mp4
│ 15：Taildir Source案例一.mp4
│ 16：Taildir Source案例二.mp4
│ 17：Sink實(shí)戰(zhàn)_HDFS Sink參數(shù)介紹.mp4
│ 18：Sink實(shí)戰(zhàn)_HDFS Sink案例一.mp4
│ 19：Sink實(shí)戰(zhàn)_HDFS Sink案例二.mp4
│ 20：Sink實(shí)戰(zhàn)_HDFS Sink案例三.mp4
│ 21：Sink實(shí)戰(zhàn)_Hive Sink.mp4
│ 22：Sink實(shí)戰(zhàn)_HBase Sink.mp4
│ 23：Flume高級(jí)_Agent原理剖析一.mp4
│ 24：Flume高級(jí)_Agent原理剖析二.mp4
│ 25：Flume高級(jí)_串聯(lián)架構(gòu).mp4
│ 26：Flume高級(jí)_串聯(lián)架構(gòu)配置實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 27：Flume高級(jí)_串聯(lián)架構(gòu)測(cè)試與總結(jié).mp4
│ 28：Flume高級(jí)_復(fù)制和多路復(fù)用_定義和案例需求.mp4
│ 29：Nginx安裝與配置.mp4
│ 30：Flume高級(jí)_復(fù)制flume配置.mp4
│ 31：Flume高級(jí)_復(fù)制測(cè)試.mp4
│ 32：Flume高級(jí)_聚合架構(gòu).mp4
│ 33：聚合架構(gòu)_配置實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 34：聚合架構(gòu)_測(cè)試.mp4
│ 35：Flume高級(jí)_故障轉(zhuǎn)移.mp4
│ 36：故障轉(zhuǎn)移_配置實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 37：故障轉(zhuǎn)移_測(cè)試.mp4
│ 38：Flume高級(jí)_負(fù)載均衡.mp4
│ 39：負(fù)載均衡_配置實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 40：負(fù)載均衡_測(cè)試.mp4
│ 41：企業(yè)面試題_Flume的使用場(chǎng)景.mp4
│ 42：企業(yè)面試題_Flume存在丟包的問題嗎.mp4
│ 43：企業(yè)面試題_數(shù)據(jù)采集到Kafaka的實(shí)現(xiàn)方式.mp4
│ 44：企業(yè)面試題_Flume組件相關(guān).mp4
│ 45：企業(yè)面試題_Flume事務(wù)機(jī)制.mp4
│ 46：企業(yè)面試題_Flume參數(shù)調(diào)優(yōu).mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼
│ 第十階段Flume含有時(shí)間的備案.doc
│ 軟件.zip
│
├─13、大型電商日志離線分析系統(tǒng)
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：項(xiàng)目需求分析_概述.mp4
│ 3：項(xiàng)目需求分析_名稱解釋.mp4
│ 4：項(xiàng)目需求分析_各模塊需求說(shuō)明.mp4
│ 5：系統(tǒng)架構(gòu)_數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì).mp4
│ 6：系統(tǒng)架構(gòu)_框架版本選型.mp4
│ 7：系統(tǒng)架構(gòu)_服務(wù)器選型.mp4
│ 8：系統(tǒng)架構(gòu)_集群資源規(guī)劃設(shè)計(jì).mp4
│ 9：系統(tǒng)架構(gòu)_測(cè)試服務(wù)器規(guī)劃.mp4
│ 10：JS SDK_概述.mp4
│ 11：JS SDK_執(zhí)行工作流.mp4
│ 12：JS SDK_數(shù)據(jù)參數(shù)說(shuō)明.mp4
│ 13：JS SDK_事件分析概述.mp4
│ 14：JS SDK_事件分析_Launch事件.mp4
│ 15：JS SDK_事件分析_PageView事件.mp4
│ 16：JS SDK_事件分析_chargeRequest事件.mp4
│ 17：JS SDK_Event事件和其他api方法.mp4
│ 18：JAVA SDK.mp4
│ 19：數(shù)據(jù)來(lái)源設(shè)計(jì)_項(xiàng)目搭建(選學(xué)).mp4
│ 20：數(shù)據(jù)來(lái)源設(shè)計(jì)_配置tomcat.mp4
│ 21：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析一.mp4
│ 22：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析二.mp4
│ 23：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析三.mp4
│ 24：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析四.mp4
│ 25：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析五.mp4
│ 26：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析六.mp4
│ 27：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_Java代碼ChargeSuccess分析一.mp4
│ 28：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_Java代碼ChargeSuccess分析二.mp4
│ 29：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_Java代碼ChargeSuccess測(cè)試.mp4
│ 30：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_Java代碼ChargeRefund分析與測(cè)試.mp4
│ 31：添加Nginx服務(wù)與開機(jī)啟動(dòng)(選學(xué)).mp4
│ 32：Nginx日志格式配置.mp4
│ 33：項(xiàng)目中Flume的配置.mp4
│ 34：Flume Avro Source JavaAPI（選學(xué)).mp4
│ 35：ETL_解析思路.mp4
│ 36：ETL_項(xiàng)目搭建一.mp4
│ 37：ETL_項(xiàng)目搭建二.mp4
│ 38：ETL_解析IP地址到地域.mp4
│ 39：ETL_解析瀏覽器信息.mp4
│ 40：ETL_常量類和工具類剖析一.mp4
│ 41：ETL_常量類和工具類剖析二.mp4
│ 42：ETL_實(shí)現(xiàn)Tool接口一.mp4
│ 43：ETL_實(shí)現(xiàn)Tool接口二.mp4
│ 44：ETL_實(shí)現(xiàn)Tool接口三.mp4
│ 45：ETL代碼開發(fā)詳講_setConf方法.mp4
│ 46：ETL代碼開發(fā)詳講_run方法.mp4
│ 47：ETL代碼開發(fā)詳講_processArgs方法.mp4
│ 48：ETL代碼開發(fā)詳講_setJobInputPaths方法.mp4
│ 49：ETL代碼開發(fā)詳講_cleanup方法.mp4
│ 50：ETL代碼開發(fā)詳講_map方法.mp4
│ 51：ETL代碼開發(fā)詳講_handleLog方法上.mp4
│ 52：ETL代碼開發(fā)詳講_handleLog方法下.mp4
│ 53：ETL代碼開發(fā)詳講_handleRequestData方法上.mp4
│ 54：ETL代碼開發(fā)詳講_handleRequestData方法下.mp4
│ 55：ETL代碼開發(fā)詳講_handleUserAgent方法.mp4
│ 56：ETL代碼開發(fā)詳講_handleIp方法.mp4
│ 57：ETL代碼開發(fā)詳講_handleData方法.mp4
│ 58：ETL代碼開發(fā)詳講_generateRowKey方法.mp4
│ 59：ETL代碼開發(fā)詳講_測(cè)試準(zhǔn)備工作.mp4
│ 60：ETL代碼開發(fā)詳講_代碼測(cè)試一.mp4
│ 61：ETL代碼開發(fā)詳講_代碼測(cè)試二.mp4
│ 62：ETL代碼開發(fā)詳講_代碼測(cè)試Debug調(diào)試一.mp4
│ 63：ETL代碼開發(fā)詳講_代碼測(cè)試Debug調(diào)試二.mp4
│ 64：ETL代碼開發(fā)詳講_生成數(shù)據(jù).mp4
│ 65：新增用戶數(shù)據(jù)處理_思路分析一.mp4
│ 66：新增用戶數(shù)據(jù)處理_思路分析二.mp4
│ 67：新增用戶數(shù)據(jù)處理_思路分析三.mp4
│ 68：新增用戶數(shù)據(jù)處理_創(chuàng)建項(xiàng)目.mp4
│ 69：新增用戶數(shù)據(jù)處理_SQLyog安裝配置(選學(xué)).mp4
│ 70：新增用戶數(shù)據(jù)處理_新建數(shù)據(jù)庫(kù)和表.mp4
│ 71：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類一.mp4
│ 72：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension一.mp4
│ 73：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension二.mp4
│ 74：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension三.mp4
│ 75：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension四.mp4
│ 76：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類PlatformDimension.mp4
│ 77：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類KpiDemension.mp4
│ 78：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類DateDimension一.mp4
│ 79：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類DateDimension二.mp4
│ 80：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類DateDimension三.mp4
│ 81：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類StatsDimesion.mp4
│ 82：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類StatsCommonDimesion.mp4
│ 83：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類StatsUserDimesion.mp4
│ 84：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類KpiType.mp4
│ 85：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper輸出Value類.mp4
│ 86：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Reducer輸出Value類.mp4
│ 87：新增用戶數(shù)據(jù)處理_添加寫入MySQL表相關(guān)類.mp4
│ 88：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)一.mp4
│ 89：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)二.mp4
│ 90：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)三.mp4
│ 91：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)四.mp4
│ 92：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)五.mp4
│ 93：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開發(fā)一.mp4
│ 94：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開發(fā)二.mp4
│ 95：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開發(fā)三.mp4
│ 96：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Reducer開發(fā).mp4
│ 97：新增用戶數(shù)據(jù)處理_程序測(cè)試一.mp4
│ 98：新增用戶數(shù)據(jù)處理_程序測(cè)試二.mp4
│ 99：新增用戶數(shù)據(jù)處理_程序測(cè)試三.mp4
│ 100：結(jié)果存入MySQL的源碼解析一.mp4
│ 101：結(jié)果存入MySQL的源碼解析二.mp4
│ 102：結(jié)果存入MySQL的源碼解析三.mp4
│ 103：結(jié)果存入MySQL的源碼解析四.mp4
│ 104：結(jié)果存入MySQL的源碼解析五.mp4
│ 105：活躍用戶數(shù)據(jù)處理_需求分析.mp4
│ 106：活躍用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)提示.mp4
│ 107：活躍用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開發(fā)提示.mp4
│ 108：活躍用戶數(shù)據(jù)處理_Reducer開發(fā)提示和相關(guān)類以及配置文件.mp4
│ 109：開發(fā)其他模塊的步驟.mp4
│ 110：Sqoop_概述.mp4
│ 111：Sqoop_導(dǎo)入和導(dǎo)出原理剖析.mp4
│ 112：Sqoop_安裝和測(cè)試一.mp4
│ 113：Sqoop_安裝和測(cè)試二.mp4
│ 114：Sqoop_查詢數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例.mp4
│ 115：Sqoop_命令行導(dǎo)入.mp4
│ 116：Sqoop_將腳本寫入文件運(yùn)行.mp4
│ 117：Sqoop_指定SQL導(dǎo)入.mp4
│ 118：Sqoop_指定導(dǎo)入字段間的分隔符.mp4
│ 119：Sqoop_導(dǎo)入到HIVE.mp4
│ 120：Sqoop_導(dǎo)出數(shù)據(jù)到mysql.mp4
│ 121：Sqoop_默認(rèn)的hive分隔符.mp4
│ 122：用戶瀏覽深度分析_需求分析.mp4
│ 123：站在用戶維度的瀏覽深度_hql編寫一.mp4
│ 124：站在用戶維度的瀏覽深度_hql編寫二.mp4
│ 125：站在用戶維度的瀏覽深度_hql編寫三.mp4
│ 126：站在用戶維度的瀏覽深度_Hive中創(chuàng)建表.mp4
│ 127：站在用戶維度的瀏覽深度_hql行轉(zhuǎn)列join方式.mp4
│ 128：站在用戶維度的瀏覽深度_hql行轉(zhuǎn)列union all方式.mp4
│ 129：站在用戶維度的瀏覽深度_hql完善一.mp4
│ 130：站在用戶維度的瀏覽深度_hql完善二.mp4
│ 131：站在用戶維度的瀏覽深度_編寫UDF類DateDimensionUDF.mp4
│ 132：站在用戶維度的瀏覽深度_編寫UDF類PlatformDimensionUDF.mp4
│ 133：站在用戶維度的瀏覽深度_Hive創(chuàng)建函數(shù).mp4
│ 134：站在用戶維度的瀏覽深度_sqoop腳本編寫.mp4
│ 135：站在會(huì)話維度的瀏覽深度.mp4
│ 136：項(xiàng)目總結(jié).mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─14、Elasticsearch 分布式搜索
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：Elasticsearch介紹_全文檢索索引.mp4
│ 3：Elasticsearch介紹_倒排索引.mp4
│ 4：Elasticsearch介紹_Elasticsearch的出現(xiàn).mp4
│ 5：Elasticsearch介紹_Elasticsearch應(yīng)用場(chǎng)景.mp4
│ 6：Elasticsearch介紹_Elasticsearch對(duì)比Solr.mp4
│ 7：Elasticsearch介紹_Elasticsearch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).mp4
│ 8：Elasticsearch安裝_安裝ES服務(wù).mp4
│ 9：Elasticsearch安裝_安裝kibana.mp4
│ 10：Elasticsearch常用操作_索引操作（1）.mp4
│ 11：Elasticsearch常用操作_索引操作（2）.mp4
│ 12：Elasticsearch常用操作_文檔操作（1）.mp4
│ 13：Elasticsearch常用操作_文檔操作（2）.mp4
│ 14：Elasticsearch常用操作_域的屬性_index.mp4
│ 15：Elasticsearch常用操作_域的屬性_type.mp4
│ 16：Elasticsearch常用操作_域的屬性_store.mp4
│ 17：分詞器_默認(rèn)分詞器.mp4
│ 18：分詞器_IK分詞器安裝.mp4
│ 19：分詞器_IK分詞器詞典.mp4
│ 20：分詞器_拼音分詞器.mp4
│ 21：分詞器_自定義分詞器.mp4
│ 22：Elasticsearch搜索文檔_準(zhǔn)備工作.mp4
│ 23：Elasticsearch搜索文檔_搜索方式（1）.mp4
│ 24：Elasticsearch搜索文檔_搜索方式（2）.mp4
│ 25：Elasticsearch搜索文檔_復(fù)合搜索.mp4
│ 26：Elasticsearch搜索文檔_結(jié)果排序.mp4
│ 27：Elasticsearch搜索文檔_分頁(yè)查詢.mp4
│ 28：Elasticsearch搜索文檔_高亮查詢.mp4
│ 29：Elasticsearch搜索文檔_SQL查詢.mp4
│ 30：原生JAVA操作ES_搭建項(xiàng)目.mp4
│ 31：原生JAVA操作ES_索引操作（1）.mp4
│ 32：原生JAVA操作ES_索引操作（2）.mp4
│ 33：原生JAVA操作ES_文檔操作（1）.mp4
│ 34：原生JAVA操作ES_文檔操作（2）.mp4
│ 35：原生JAVA操作ES_搜索操作.mp4
│ 36：Elasticsearch集群_概念.mp4
│ 37：Elasticsearch集群_安裝節(jié)點(diǎn)一.mp4
│ 38：Elasticsearch集群_安裝剩余節(jié)點(diǎn).mp4
│ 39：Elasticsearch集群_配置kibana.mp4
│ 40：Elasticsearch集群_測(cè)試集群狀態(tài).mp4
│ 41：Elasticsearch集群_故障應(yīng)對(duì)、水平擴(kuò)容.mp4
│ 42：Elasticsearch優(yōu)化_內(nèi)存設(shè)置.mp4
│ 43：Elasticsearch優(yōu)化_磁盤選擇.mp4
│ 44：Elasticsearch優(yōu)化_分片策略.mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─15、Redis 緩存數(shù)據(jù)庫(kù)
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：Redis概述_為什么要使用NoSQL.mp4
│ 3：Redis概述_什么是NoSQL.mp4
│ 4：Redis概述_當(dāng)下NoSQL經(jīng)典應(yīng)用.mp4
│ 5：Redis概述_什么是Redis.mp4
│ 6：Redis安裝_Linux下安裝Redis.mp4
│ 7：Redis安裝_基礎(chǔ)知識(shí).mp4
│ 8：Redis數(shù)據(jù)類型_key鍵.mp4
│ 9：Redis數(shù)據(jù)類型_String.mp4
│ 10：Redis數(shù)據(jù)類型_List.mp4
│ 11：Redis數(shù)據(jù)類型_Set.mp4
│ 12：Redis數(shù)據(jù)類型_Hash.mp4
│ 13：Redis數(shù)據(jù)類型_Zset.mp4
│ 14：Redis數(shù)據(jù)類型_Bitmaps.mp4
│ 15：Redis數(shù)據(jù)類型_Geospatia.mp4
│ 16：Redis數(shù)據(jù)類型_HyperLogLog.mp4
│ 17：Redis可視化工具_(dá)Redis_Destktop_Manager.mp4
│ 18：Java整合Redis_Jedis操作(上).mp4
│ 19：Java整合Redis_Jedis操作(下).mp4
│ 20：Redis配置文件.mp4
│ 21：Redis其他功能_發(fā)布訂閱.mp4
│ 22：Redis其他功能_慢查詢.mp4
│ 23：Redis其他功能_流水線pipeline.mp4
│ 24：Redis數(shù)據(jù)安全_持久化機(jī)制概述.mp4
│ 25：Redis數(shù)據(jù)安全_RDB持久化機(jī)制.mp4
│ 26：Redis數(shù)據(jù)安全_AOF持久化機(jī)制.mp4
│ 27：Redis數(shù)據(jù)安全_企業(yè)中改如何選擇持久化機(jī)制.mp4
│ 28：Redis集群_主從復(fù)制概念.mp4
│ 29：Redis集群_主從復(fù)制搭建.mp4
│ 30：Redis集群_主從復(fù)制原理刨析.mp4
│ 31：Redis集群_哨兵監(jiān)控概述.mp4
│ 32：Redis集群_配置哨兵監(jiān)控.mp4
│ 33：Redis集群_哨兵監(jiān)控原理刨析.mp4
│ 34：Redis集群_哨兵監(jiān)控故障轉(zhuǎn)移監(jiān)控.mp4
│ 35：Redis集群_Cluster模式概述.mp4
│ 36：Redis集群_Cluster模式搭建.mp4
│ 37：Redis集群_Cluser模式原理.mp4
│ 38：Redis集群_Java操作Redis集群.mp4
│ 39：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_Redis腦裂.mp4
│ 40：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_緩存預(yù)熱.mp4
│ 41：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_緩存穿透.mp4
│ 42：Redis企業(yè)解決方案_緩存擊穿.mp4
│ 43：Redis企業(yè)解決方案_緩存雪崩.mp4
│ 44：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_Redis開發(fā)規(guī)范.mp4
│ 45：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_數(shù)據(jù)一致性.mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─16、Scala分布式語(yǔ)言
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：什么是Scala.mp4
│ 3：為什么學(xué)習(xí)Scala.mp4
│ 4：六大特性.mp4
│ 5：Scala環(huán)境安裝.mp4
│ 6：IDEA插件安裝.mp4
│ 7：第一個(gè)程序.mp4
│ 8：第一個(gè)程序的簡(jiǎn)介.mp4
│ 9：查看字節(jié)碼文件.mp4
│ 10：標(biāo)識(shí)符_基本規(guī)則.mp4
│ 11：標(biāo)識(shí)符_特殊符號(hào).mp4
│ 12：標(biāo)識(shí)符_關(guān)鍵字處理方案.mp4
│ 13：變量.mp4
│ 14：數(shù)據(jù)類型一.mp4
│ 15：數(shù)據(jù)類型二.mp4
│ 16：類型轉(zhuǎn)換一.mp4
│ 17：類型轉(zhuǎn)換二.mp4
│ 18：分支控制.mp4
│ 19：循環(huán)控制_to和until.mp4
│ 20：循環(huán)控制_for循環(huán)一.mp4
│ 21：循環(huán)控制_for循環(huán)二.mp4
│ 22：循環(huán)控制_for循環(huán)三.mp4
│ 23：循環(huán)控制_for循環(huán)四.mp4
│ 24：循環(huán)控制_while和do while.mp4
│ 25：循環(huán)中斷.mp4
│ 26：字符串_String一.mp4
│ 27：字符串_String二.mp4
│ 28：字符串_StringBuilder.mp4
│ 29：輸入輸出_控制臺(tái)輸入.mp4
│ 30：輸入輸出_本地文件輸入.mp4
│ 31：輸入輸出_互聯(lián)網(wǎng)文件輸入.mp4
│ 32：輸入輸出_寫文件操作.mp4
│ 33：函數(shù)和方法的區(qū)別.mp4
│ 34：函數(shù)定義_無(wú)參無(wú)返回值函數(shù).mp4
│ 35：函數(shù)定義_有參無(wú)返回值函數(shù).mp4
│ 36：函數(shù)定義_無(wú)參有返回值函數(shù).mp4
│ 37：函數(shù)定義_有參有返回值函數(shù).mp4
│ 38：函數(shù)定義_總結(jié).mp4
│ 39：不定參數(shù)的函數(shù)一.mp4
│ 40：不定參數(shù)的函數(shù)二.mp4
│ 41：默認(rèn)值參數(shù)函數(shù).mp4
│ 42：函數(shù)至簡(jiǎn)原則一.mp4
│ 43：函數(shù)至簡(jiǎn)原則二.mp4
│ 44：函數(shù)作為值一.mp4
│ 45：函數(shù)作為值二.mp4
│ 46：函數(shù)作為值三.mp4
│ 47：函數(shù)作為值四.mp4
│ 48：函數(shù)作為參數(shù)_無(wú)參無(wú)返回值.mp4
│ 49：函數(shù)作為參數(shù)_有參有返回值.mp4
│ 50：函數(shù)作為參數(shù)_有參有返回值簡(jiǎn)化演示.mp4
│ 51：函數(shù)作為參數(shù)_一參無(wú)返回值簡(jiǎn)化演示.mp4
│ 52：函數(shù)作為參數(shù)_兩參有返回值簡(jiǎn)化演示.mp4
│ 53：函數(shù)作為參數(shù)_案例三.mp4
│ 54：函數(shù)作為返回值一.mp4
│ 55：函數(shù)作為返回值二.mp4
│ 56：閉包.mp4
│ 57：匿名函數(shù).mp4
│ 58：控制抽象.mp4
│ 59：柯里化函數(shù).mp4
│ 60：遞歸函數(shù).mp4
│ 61：尾遞歸函數(shù)(選修).mp4
│ 62：惰性函數(shù)(選修).mp4
│ 63：面向?qū)ο蠡A(chǔ)概述.mp4
│ 64：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_包package.mp4
│ 65：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_類.mp4
│ 66：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_java中的導(dǎo)入import.mp4
│ 67：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_Scala中的導(dǎo)入import一.mp4
│ 68：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_Scala中的導(dǎo)入import二.mp4
│ 69：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_屬性一.mp4
│ 70：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_屬性二.mp4
│ 71：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_訪問權(quán)限.mp4
│ 72：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_方法.mp4
│ 73：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_對(duì)象.mp4
│ 74：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_構(gòu)造方法.mp4
│ 75：伴生類和伴生對(duì)象一.mp4
│ 76：伴生類和伴生對(duì)象二.mp4
│ 77：伴生類和伴生對(duì)象三.mp4
│ 78：抽象類和抽象方法一.mp4
│ 79：抽象類和抽象方法二.mp4
│ 80：抽象屬性一.mp4
│ 81：抽象屬性二.mp4
│ 82：Trait_Java中的接口.mp4
│ 83：Trait_基本使用一.mp4
│ 84：Trait_基本使用二.mp4
│ 85：Trait_作用解耦合.mp4
│ 86：Trait_原理.mp4
│ 87：Trait_初始化疊加一.mp4
│ 88：Trait_初始化疊加二.mp4
│ 89：Trait_功能疊加.mp4
│ 90：Trait_反射一.mp4
│ 91：Trait_反射二.mp4
│ 92：多學(xué)三招_枚舉類.mp4
│ 93：多學(xué)三招_應(yīng)用類.mp4
│ 94：多學(xué)三招_type定義新類型.mp4
│ 95：Java中的異常一.mp4
│ 96：Java中的異常二.mp4
│ 97：Scala中的異常.mp4
│ 98：集合類概述.mp4
│ 99：隊(duì)列Queue.mp4
│ 100：元祖一.mp4
│ 101：元祖二.mp4
│ 102：Seq_不可變List一.mp4
│ 103：Seq_不可變List二.mp4
│ 104：Seq_不可變List三.mp4
│ 105：Seq_不可變List四.mp4
│ 106：Seq_可變ListBuffer一.mp4
│ 107：Seq_可變ListBuffer二.mp4
│ 108：Seq_可變ListBuffer三.mp4
│ 109：Seq_ 可變List和不可變List轉(zhuǎn)換.mp4
│ 110：不可變Set.mp4
│ 111：可變Set一.mp4
│ 112：可變Set二.mp4
│ 113：不可變Map集合一.mp4
│ 114：不可變Map集合二.mp4
│ 115：不可變Map集合三.mp4
│ 116：可變Map一.mp4
│ 117：可變Map二.mp4
│ 118：可變Map三.mp4
│ 119：不可變數(shù)組一.mp4
│ 120：不可變數(shù)組二.mp4
│ 121：不可變數(shù)組三.mp4
│ 122：不可變數(shù)組四.mp4
│ 123：可變數(shù)組一.mp4
│ 124：可變數(shù)組二.mp4
│ 125：可變數(shù)組和不可變數(shù)組轉(zhuǎn)換.mp4
│ 126：集合常用方法_基礎(chǔ)方法.mp4
│ 127：集合常用方法_衍生方法一.mp4
│ 128：集合常用方法_衍生方法二.mp4
│ 129：集合常用方法_計(jì)算方法一.mp4
│ 130：集合常用方法_計(jì)算方法二.mp4
│ 131：集合常用方法_折疊方法.mp4
│ 132：集合常用方法_功能方法map一.mp4
│ 133：集合常用方法_功能方法map二.mp4
│ 134：集合常用方法_功能方法flatten.mp4
│ 135：集合常用方法_功能方法flatMap.mp4
│ 136：集合常用方法_單詞數(shù)量統(tǒng)計(jì)一.mp4
│ 137：集合常用方法_單詞數(shù)量統(tǒng)計(jì)二.mp4
│ 138：集合常用方法_單詞數(shù)量統(tǒng)計(jì)三.mp4
│ 139：switch回顧.mp4
│ 140：基本使用.mp4
│ 141：匹配規(guī)則_匹配常量.mp4
│ 142：匹配規(guī)則_匹配類型一.mp4
│ 143：匹配規(guī)則_匹配類型二.mp4
│ 144：匹配規(guī)則_匹配數(shù)組.mp4
│ 145：匹配規(guī)則_匹配元祖.mp4
│ 146：匹配規(guī)則_匹配列表.mp4
│ 147：匹配規(guī)則_匹配對(duì)象.mp4
│ 148：匹配規(guī)則_樣例類.mp4
│ 149：應(yīng)用場(chǎng)景一.mp4
│ 150：應(yīng)用場(chǎng)景二.mp4
│ 151：應(yīng)用場(chǎng)景_升級(jí)WordCount.mp4
│ 152：偏函數(shù)_全量函數(shù)實(shí)現(xiàn)偏函數(shù)場(chǎng)景一.mp4
│ 153：偏函數(shù)_全量函數(shù)實(shí)現(xiàn)偏函數(shù)場(chǎng)景二.mp4
│ 154：偏函數(shù)_聲明和使用.mp4
│ 155：隱式轉(zhuǎn)換概述.mp4
│ 156：隱式函數(shù).mp4
│ 157：隱式參數(shù)和隱式變量一.mp4
│ 158：隱式參數(shù)和隱式變量二.mp4
│ 159：隱式類.mp4
│ 160：隱式轉(zhuǎn)換機(jī)制.mp4
│ 161：泛型概述.mp4
│ 162：泛型協(xié)變和逆變.mp4
│ 163：泛型的上下邊界.mp4
│ 164：常用方法中的泛型.mp4
│ 165：上下文限定.mp4
│ 166：正則表達(dá)式概述.mp4
│ 167：正則表達(dá)式基本使用.mp4
│ 168：正則案例實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 文檔.zip
│ 源碼.zip
│ 軟件.zip
│
├─17、Kafka消息隊(duì)列
│ 1：課程介紹.mp4
│ 2：Kafka入門_什么是Kafka.mp4
│ 3：Kafka入門_消息隊(duì)列應(yīng)用場(chǎng)景.mp4
│ 4：Kafka入門_消息隊(duì)列兩種模式.mp4
│ 5：Kafka入門_架構(gòu)相關(guān)名詞.mp4
│ 6：Kafka入門_基礎(chǔ)架構(gòu).mp4
│ 7：Kafka入門_下載安裝一.mp4
│ 8：Kafka入門_下載安裝二.mp4
│ 9：Kafka入門_集群?jiǎn)⑼Ｄ_本.mp4
│ 10：Kafka入門_Topic命令行操作.mp4
│ 11：Kafka入門_消息發(fā)送和接收.mp4
│ 12：生產(chǎn)者_(dá)發(fā)送數(shù)據(jù)原理剖析一.mp4
│ 13：生產(chǎn)者_(dá)發(fā)送數(shù)據(jù)原理剖析二.mp4
│ 14：生產(chǎn)者_(dá)同步發(fā)送數(shù)據(jù)一.mp4
│ 15：生產(chǎn)者_(dá)同步發(fā)送數(shù)據(jù)二.mp4
│ 16：生產(chǎn)者_(dá)異步發(fā)送數(shù)據(jù).mp4
│ 17：生產(chǎn)者_(dá)異步回調(diào)發(fā)送數(shù)據(jù).mp4
│ 18：生產(chǎn)者_(dá)攔截器一.mp4
│ 19：生產(chǎn)者_(dá)攔截器二.mp4
│ 20：生產(chǎn)者_(dá)消息序列化一.mp4
│ 21：生產(chǎn)者_(dá)消息序列化二.mp4
│ 22：生產(chǎn)者_(dá)分區(qū)的優(yōu)勢(shì).mp4
│ 23：生產(chǎn)者_(dá)分區(qū)策略.mp4
│ 24：生產(chǎn)者_(dá)分區(qū)實(shí)戰(zhàn)一.mp4
│ 25：生產(chǎn)者_(dá)分區(qū)實(shí)戰(zhàn)二.mp4
│ 26：生產(chǎn)者_(dá)自定義分區(qū)機(jī)制一.mp4
│ 27：生產(chǎn)者_(dá)自定義分區(qū)機(jī)制二.mp4
│ 28：生產(chǎn)者_(dá)消息無(wú)丟失.mp4
│ 29：生產(chǎn)者_(dá)數(shù)據(jù)去重.mp4
│ 30：生產(chǎn)者_(dá) 數(shù)據(jù)去重_冪等性.mp4
│ 31：生產(chǎn)者_(dá) 數(shù)據(jù)去重_事務(wù)原理分析.mp4
│ 32：生產(chǎn)者_(dá) 數(shù)據(jù)去重_事務(wù)代碼實(shí)現(xiàn).mp4
│ 33：Broker_Zookeeper存儲(chǔ)信息.mp4
│ 34：Broker_工作流程.mp4
│ 35：Broker_服役新節(jié)點(diǎn).mp4
│ 36：Broker_退役節(jié)點(diǎn).mp4
│ 37：Broker_Replica.mp4
│ 38：消費(fèi)者_(dá)消費(fèi)方式.mp4
│ 39：消費(fèi)者_(dá)消費(fèi)規(guī)則.mp4
│ 40：消費(fèi)者_(dá)獨(dú)立消費(fèi)主題實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 41：消費(fèi)者_(dá)獨(dú)立消費(fèi)分區(qū)實(shí)戰(zhàn)一.mp4
│ 42：消費(fèi)者_(dá)獨(dú)立消費(fèi)分區(qū)實(shí)戰(zhàn)一.mp4
│ 43：消費(fèi)者_(dá)消費(fèi)者組概述.mp4
│ 44：消費(fèi)者_(dá)消費(fèi)者組實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 45：消費(fèi)者_(dá)offset剖析.mp4
│ 46：消費(fèi)者_(dá)offset自動(dòng)提交.mp4
│ 47：消費(fèi)者_(dá)offset手動(dòng)提交.mp4
│ 48：消費(fèi)者_(dá)offset手動(dòng)提交實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 大數(shù)據(jù)16.zip
│
├─18、Spark分布式計(jì)算框架
│ ├─章節(jié)1：Spark分布式計(jì)算框架核心基礎(chǔ)
│ │ 1：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架介紹.mp4
│ │ 2：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架技術(shù)棧介紹.mp4
│ │ 3：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架Spark發(fā)展歷程及與MapReduce處理模式對(duì)比.mp4
│ │ 4：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Maven安裝及Scala&Java Maven項(xiàng)目創(chuàng)建.mp4
│ │ 5：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark-Scala版本W(wǎng)ordCount代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ │ 6：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark-Java版本W(wǎng)ordCount代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ │ 7：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 SparkScala與SparkJava代碼簡(jiǎn)化風(fēng)格.mp4
│ │ 8：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark代碼對(duì)象解釋及WordCount排序.mp4
│ │ 9：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark核心RDD原理.mp4
│ │ 10：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark核心RDD深層次剖析.mp4
│ │ 11：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 SparkRDD補(bǔ)充及專業(yè)術(shù)語(yǔ)解釋.mp4
│ │ 12：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark算子分類介紹.mp4
│ │ 13：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Transformation算子與Action算子特點(diǎn).mp4
│ │ 14：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Transformation算子之filter算子實(shí)操.mp4
│ │ 15：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Transformation算子之map&flatMap&reduceByKey&sortByKey算子實(shí)操.mp4
│ │ 16：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Transformation算子之sample算子實(shí)操.mp4
│ │ 17：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Action算子之foreach&count&take&first&collect算子實(shí)操.mp4
│ │ 18：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark 代碼流程與創(chuàng)建RDD的方式.mp4
│ │ 19：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark持久化算子介紹.mp4
│ │ 20：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 cache持久化算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 21：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 persist持久化算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 22：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 cache&persist 持久化算子需要注意問題.mp4
│ │ 23：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 checkpoint持久化算子實(shí)戰(zhàn)操作及注意問題.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)2：Spark集群搭建、任務(wù)提交資源申請(qǐng)核心原理
│ │ 24：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 SparkStandalone集群搭建及端口修改.mp4
│ │ 25：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 基于SparkStandalone運(yùn)行SparkPi任務(wù).mp4
│ │ 26：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark客戶端搭建及基于 yarn 運(yùn)行SparkPi任務(wù).mp4
│ │ 27：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark基于Standalone-client模式提交任務(wù)流程及特點(diǎn).mp4
│ │ 28：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark基于Standalone-cluster模式提交任務(wù)流程及特點(diǎn).mp4
│ │ 29：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark基于Yarn-client模式提交任務(wù)流程及特點(diǎn).mp4
│ │ 30：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark基于Yarn-cluster模式提交任務(wù)流程及特點(diǎn).mp4
│ │ 31：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark資源層面與任務(wù)層面名詞解釋.mp4
│ │ 32：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark RDD 寬窄依賴關(guān)系.mp4
│ │ 33：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Stage核心原理.mp4
│ │ 34：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Stage注意問題及驗(yàn)證pipeline計(jì)算模式.mp4
│ │ 35：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark 任務(wù)調(diào)度流程及重試機(jī)制.mp4
│ │ 36：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark 資源調(diào)度和任務(wù)調(diào)度流程及原理.mp4
│ │ 37：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 粗粒度資源申請(qǐng)和細(xì)粒度資源申請(qǐng).mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)3：Spark 算子實(shí)戰(zhàn)及案例分析操作
│ │ 38：Spark核心_SparkTransformation類算子_Join算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 39：Spark核心_SparkTransformation類算子_leftOuterJoin&rightOuterJoin&fullOuterJoin算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 40：Spark核心_SparkTransformation類算子_union算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 41：Spark核心_SparkTransformation類算子_interection&subtract算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 42：Spark核心_SparkTransformation類算子_mapPartitions算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 43：Spark核心_SparkTransformation類算子_distinct算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 44：Spark核心_SparkTransformation類算子_cogroup算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 45：Spark核心_SparkTransformation類算子_mapPartitionsWithIndex算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 46：Spark核心_SparkTransformation類算子repartition算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 47：Spark核心_SparkTransformation類算子coalesce算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 48：Spark核心_SparkTransformation類算子groupByKey算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 49：Spark核心_SparkTransformation類算子zip&zipWithIndex算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 50：Spark核心_SparkTransformation類算子mapValues算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 51：Spark核心_SparkAction類算子foreachPartition算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 52：Spark核心_SparkAction類算子collectAsMap算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 53：Spark核心_SparkAction類算子taskSample算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 54：Spark核心_SparkAction類算子top&takeOrdered算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 55：Spark核心_SparkAction類算子countByKey&countByValue算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 56：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV數(shù)據(jù)生成.mp4
│ │ 57：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Java api 實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 58：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Scala api 實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 59：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Java api 實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 60：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Scala api 實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 61：Spark核心_Spark案例分析之分組取topN Java api 實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 62：Spark核心_Spark案例分析之分組取topN Scala api 實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 63：Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計(jì)正?？坌畔I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 64：Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計(jì)通過(guò)車輛數(shù)最高的top5卡扣數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 65：Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計(jì)通過(guò)車輛速度較高的top5卡扣信息業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 66：Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域通過(guò)的相同車輛業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 67：Spark核心_Spark案例分析之車輛軌跡需求分析.mp4
│ │ 68：Spark核心_Spark案例分析之車輛軌跡業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 69：Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit 提交任務(wù)參數(shù)解釋.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 新建文本文檔.txt
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)4：Spark分布式計(jì)算框架核心源碼分析
│ │ 70：Spark核心_Spark源碼之Spark提交任務(wù)流程及創(chuàng)建對(duì)象.mp4
│ │ 71：Spark核心_Spark源碼之Spark通信環(huán)境及角色設(shè)計(jì).mp4
│ │ 72：Spark核心_Spark源碼之源碼導(dǎo)入及Master啟動(dòng)類介紹.mp4
│ │ 73：Spark核心_Spark源碼之Master啟動(dòng)源碼RPCEnv創(chuàng)建.mp4
│ │ 74：Spark核心_Spark源碼之Master啟動(dòng)源碼RPC處理通信消息流程.mp4
│ │ 75：Spark核心_Spark源碼之Master啟動(dòng)源碼Master RPCEndpoint注冊(cè)和啟動(dòng)Master.mp4
│ │ 76：Spark核心_Spark源碼之Worker啟動(dòng)源碼Worker RPCEndpoint注冊(cè)和啟動(dòng)Worker.mp4
│ │ 77：Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit提交任務(wù)向Master申請(qǐng)啟動(dòng)Driver.mp4
│ │ 78：Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit提交任務(wù)Worker節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)DriverWrapper進(jìn)程運(yùn)行main方法.mp4
│ │ 79：Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit提交任務(wù)AppClient 向Master申請(qǐng)Application資源.mp4
│ │ 80：Spark核心_Spark源碼之Application 資源調(diào)度01.mp4
│ │ 81：Spark核心_Spark源碼之Application 資源調(diào)度02.mp4
│ │ 82：Spark核心_Spark源碼之Application 資源調(diào)度資源劃分總結(jié).mp4
│ │ 83：Spark核心_Spark源碼之Worker節(jié)點(diǎn)按照劃分的資源啟動(dòng)Executor.mp4
│ │ 84：Spark核心_Spark源碼之Spark任務(wù)調(diào)度job觸發(fā)劃分Stage過(guò)程.mp4
│ │ 85：Spark核心_Spark源碼之Spark任務(wù)調(diào)度task執(zhí)行.mp4
│ │ 86：Spark核心_Spark源碼之資源調(diào)度結(jié)論驗(yàn)證01.mp4
│ │ 87：Spark核心_Spark源碼之資源調(diào)度結(jié)論驗(yàn)證02.mp4
│ │ 88：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark廣播變量原理.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)5：Spark分布式計(jì)算框架核心高階進(jìn)階
│ │ 89：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark廣播變量代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ │ 90：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark累加器原理.mp4
│ │ 91：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark累加器代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ │ 92：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark自定義累加器代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ │ 93：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark自定義累加器Scala代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ │ 94：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之SparkShell使用.mp4
│ │ 95：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark WebUI界面操作01.mp4
│ │ 96：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark WebUI界面操作02.mp4
│ │ 97：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark WebUI界面操作03.mp4
│ │ 98：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark 歷史日志服務(wù)器配置及使用.mp4
│ │ 99：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Master HA 原理及搭建.mp4
│ │ 100：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Master HA 提交任務(wù)命令及測(cè)試.mp4
│ │ 101：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Shuffle-HashShuffleManager機(jī)制原理.mp4
│ │ 102：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Shuffle-SortShuffleManager機(jī)制原理.mp4
│ │ 103：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Shuffle 文件尋址過(guò)程.mp4
│ │ 104：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark 內(nèi)存管理兩種機(jī)制.mp4
│ │ 105：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Shuffle優(yōu)化.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 代碼.zip
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)6：Spark分布式計(jì)算框架之SparkSQL
│ │ 106：SparkSQL_SparkSQL發(fā)展過(guò)程及演變歷史.mp4
│ │ 107：SparkSQL_SparkSQL底層操作對(duì)象及謂詞下推.mp4
│ │ 108：SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame 01.mp4
│ │ 109：SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame 02.mp4
│ │ 110：SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame 03.mp4
│ │ 111：SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的RDD加載DatFrame.mp4
│ │ 112：SparkSQL_SparkSQL讀取普通格式的RDD通過(guò)反射方式加載DatFrame.mp4
│ │ 113：SparkSQL_SparkSQL讀取普通格式的RDD通過(guò)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建Schema方式加載DatFrame.mp4
│ │ 114：SparkSQL_SparkSQL讀取Parquet格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame.mp4
│ │ 115：SparkSQL_SparkSQL讀取csv格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame.mp4
│ │ 116：SparkSQL_SparkSQL讀取Tuple類型的Dataset加載DatFrame.mp4
│ │ 117：SparkSQL_SparkSQL讀取MySQL表數(shù)據(jù)加載DatFrame.mp4
│ │ 118：SparkSQL_Spark on Hive 配置及SparkSQL連接Hive測(cè)試.mp4
│ │ 119：SparkSQL_Hive HQL與SparkSQL查詢數(shù)據(jù)速度對(duì)比.mp4
│ │ 120：SparkSQL_SparkSQL 讀取Hive中的數(shù)據(jù)加載DataFrame 01.mp4
│ │ 121：SparkSQL_SparkSQL 讀取Hive中的數(shù)據(jù)加載DataFrame 02.mp4
│ │ 122：SparkSQL_SparkSQL 自定義函數(shù)UDF實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用.mp4
│ │ 123：SparkSQL_SparkSQL 自定義聚合函數(shù)UDAF實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 01.mp4
│ │ 124：SparkSQL_SparkSQL 自定義聚合函數(shù)UDAF實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 02.mp4
│ │ 125：SparkSQL_SparkSQL Over 開窗函數(shù)實(shí)戰(zhàn)使用 01.mp4
│ │ 126：SparkSQL_SparkSQL Over 開窗函數(shù)實(shí)戰(zhàn)使用 02.mp4
│ │ 127：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_找出狀態(tài)變化的行.mp4
│ │ 128：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_不同場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)用戶訪問網(wǎng)站總時(shí)長(zhǎng).mp4
│ │ 129：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_讀取JsonArray數(shù)據(jù)進(jìn)行解析.mp4
│ │ 130：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_讀取Json字符串直接獲取屬性對(duì)應(yīng)的值.mp4
│ │ 131：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_讀取嵌套的json格式的數(shù)據(jù).mp4
│ │ 132：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_數(shù)據(jù)表行列變化轉(zhuǎn)換分析 01.mp4
│ │ 133：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_數(shù)據(jù)表行列變化轉(zhuǎn)換分析 02.mp4
│ │ 134：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_用戶登錄網(wǎng)站7日留存數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析.mp4
│ │ 135：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計(jì)需求分析.mp4
│ │ 136：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計(jì)SQL實(shí)現(xiàn) 01.mp4
│ │ 137：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計(jì)SQL實(shí)現(xiàn) 02.mp4
│ │ 138：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計(jì)SQL實(shí)現(xiàn) 03.mp4
│ │ 139：SparkStreaming_SparkStreaming介紹及各個(gè)計(jì)算框架對(duì)比.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 筆記(1).rar
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料(1).rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ └─章節(jié)7：Spark分布式計(jì)算框架之SparkStreaming
│ 140：SparkStreaming_SparkStreaming讀取Socket數(shù)據(jù)原理及流程.mp4
│ 141：SparkStreaming_SparkStreaming讀取Socket數(shù)據(jù)注意問題.mp4
│ 142：SparkStreaming_SparkStreaming實(shí)時(shí)熱詞統(tǒng)計(jì)代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 143：SparkStreaming_SparkStreaming WebUI操作解釋.mp4
│ 144：SparkStreaming_SparkStreaming foreachRDD算子注意問題及代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 145：SparkStreaming_SparkStreaming transform算子注意問題及代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 146：SparkStreaming_SparkStreaming updateStateByKey 算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ 147：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 算子實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ 148：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 優(yōu)化處理方式原理及實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ 149：SparkStreaming_SparkStreaming window窗口函數(shù)實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ 150：SparkStreaming_SparkStreaming 監(jiān)控目錄中的數(shù)據(jù)保存到磁盤中代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 151：SparkStreaming_SparkStreaming 其他算子介紹.mp4
│ 152：SparkStreaming_Driver HA 實(shí)現(xiàn) 01.mp4
│ 153：SparkStreaming_Driver HA 實(shí)現(xiàn) 02.mp4
│ 154：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)特點(diǎn)介紹.mp4
│ 155：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)架構(gòu)介紹.mp4
│ 156：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)生產(chǎn)者模型及topic存儲(chǔ)消息特點(diǎn).mp4
│ 157：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)消費(fèi)者模型特點(diǎn).mp4
│ 158：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)特點(diǎn)總結(jié).mp4
│ 159：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)總結(jié).mp4
│ 160：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka集群搭建及啟動(dòng)腳本編寫.mp4
│ 161：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka 命令之查看topic&生產(chǎn)消費(fèi)數(shù)據(jù)&查看組的消費(fèi)信息.mp4
│ 162：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka 命令之topic leader 均衡機(jī)制及刪除topic命令.mp4
│ 163：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Receiver模式 整合原理.mp4
│ 164：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Direct模式 整合原理.mp4
│ 165：SparkStreaming_SparkStreaming2.3 + Kafka011 Direct模式 整合及代碼實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 166：SparkStreaming_Direct模式 代碼驗(yàn)證及利用Kafka管理消費(fèi)者offset 代碼設(shè)置.mp4
│ 167：SparkStreaming_Direct模式參數(shù)設(shè)置與特性解讀.mp4
│ 168：SparkStreaming_消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)offset維護(hù)方式介紹.mp4
│ 169：SparkStreaming_消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)手動(dòng)維護(hù)消費(fèi)者offset代碼.mp4
│ 170：SparkStreaming_消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)手動(dòng)維護(hù)消費(fèi)者offset測(cè)試.mp4
│ 171：SparkStreaming_消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)參數(shù)解釋.mp4
│ 代碼.rar
│ 筆記.rar
│ 資料.rar
│
├─19、大數(shù)據(jù)任務(wù)流調(diào)度系統(tǒng)Azkaban
│ ├─章節(jié)1：Azkaban系統(tǒng)基礎(chǔ)原理及搭建
│ │ 1.txt
│ │ 1：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban使用場(chǎng)景及介紹.mp4
│ │ 2：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_源碼編譯及安裝.mp4
│ │ 3：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)及創(chuàng)建SSL配置.mp4
│ │ 4：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban-Web端配置及Azkaban-Executor端配置.mp4
│ │ 5：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban啟動(dòng)訪問及HTTPS訪問、HTTP訪問.mp4
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ └─章節(jié)2：Azkaban任務(wù)調(diào)度使用
│ 1.txt
│ 6：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban日志查看&名詞解&任務(wù)流依賴編寫.mp4
│ 7：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban任務(wù)流提交執(zhí)行、日志查看、定時(shí)任務(wù)提交.mp4
│ 8：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban傳參及問題解決.mp4
│ 筆記.rar
│
├─20、音樂數(shù)據(jù)中心數(shù)倉(cāng)綜合項(xiàng)目
│ ├─章節(jié)1：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論及模型設(shè)計(jì)
│ │ 1：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)三范式設(shè)計(jì).mp4
│ │ 2：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_ER實(shí)體關(guān)系模型設(shè)計(jì).mp4
│ │ 3：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_ER實(shí)體關(guān)系模型設(shè)計(jì)案例分析.mp4
│ │ 4：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生原因及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念.mp4
│ │ 5：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展過(guò)程.mp4
│ │ 6：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_維度建模事實(shí)表及維度表.mp4
│ │ 7：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_維度建模數(shù)據(jù)分析模型分類.mp4
│ │ 8：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_維度建模案例分析.mp4
│ │ 9：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層設(shè)計(jì)及每層設(shè)計(jì)思想.mp4
│ │ 10：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層案例分析.mp4
│ │ 11：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別.mp4
│ │ 12：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_項(xiàng)目介紹.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 新建文本文檔.txt
│ │ 筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)2：歌曲熱度與歌手熱度排行
│ │ 13：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì).mp4
│ │ 14：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_項(xiàng)目集群配置、項(xiàng)目人數(shù)及項(xiàng)目開發(fā)周期.mp4
│ │ 15：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層設(shè)計(jì)、主題設(shè)計(jì)、命名規(guī)范.mp4
│ │ 16：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_需求.mp4
│ │ 17：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_需求分析 01.mp4
│ │ 18：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_需求分析 02.mp4
│ │ 19：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_表模型設(shè)計(jì).mp4
│ │ 20：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)處理流程.mp4
│ │ 21：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_項(xiàng)目結(jié)構(gòu)介紹.mp4
│ │ 22：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_客戶端歌曲播放日志數(shù)據(jù)處理 01.mp4
│ │ 23：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_客戶端歌曲播放日志數(shù)據(jù)處理 02.mp4
│ │ 24：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_客戶端歌曲播放日志數(shù)據(jù)處理 03.mp4
│ │ 25：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Sqoop 安裝及準(zhǔn)備jar包.mp4
│ │ 26：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_將歌庫(kù)歌曲表通過(guò)Sqoop導(dǎo)入ODS層.mp4
│ │ 27：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_SparkSQL 使用補(bǔ)充.mp4
│ │ 28：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲基本信息日全量表 01.mp4
│ │ 29：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲基本信息日全量表 02.mp4
│ │ 30：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲特征日統(tǒng)計(jì)表 01.mp4
│ │ 31：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲特征日統(tǒng)計(jì)表 02.mp4
│ │ 32：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_微信指數(shù)公式及歌曲歌手熱度計(jì)算公式.mp4
│ │ 33：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_歌曲熱度統(tǒng)計(jì) 01.mp4
│ │ 34：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_歌曲熱度統(tǒng)計(jì) 02.mp4
│ │ 35：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_歌手熱度統(tǒng)計(jì) 01.mp4
│ │ 36：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_歌手熱度統(tǒng)計(jì) 02.mp4
│ │ 37：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流調(diào)度環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
│ │ 38：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流腳本準(zhǔn)備 01.mp4
│ │ 39：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流腳本準(zhǔn)備 02.mp4
│ │ 40：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流配置及任務(wù)流調(diào)度任務(wù).mp4
│ │ 41：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)調(diào)度結(jié)果查看及SuperSet介紹.mp4
│ │ 42：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset基于Linux安裝.mp4
│ │ 43：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset界面介紹及導(dǎo)入數(shù)據(jù)源及表.mp4
│ │ 44：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset 圖表制作.mp4
│ │ 45：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset 柱狀圖制作.mp4
│ │ 46：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset 餅圖及自定義頁(yè)面制作.mp4
│ │ 47：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset 折線圖制作.mp4
│ │ 48：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_結(jié)果使用Superset 可視化展示.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)3：機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)及日活躍用戶統(tǒng)計(jì)
│ │ 49：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_需求及數(shù)據(jù)來(lái)源.mp4
│ │ 50：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_需求分析.mp4
│ │ 51：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_數(shù)倉(cāng)分層ODS層設(shè)計(jì).mp4
│ │ 52：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_數(shù)倉(cāng)分層EDS層及DM層設(shè)計(jì).mp4
│ │ 53：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_Sqoop導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 01.mp4
│ │ 54：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_Sqoop導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 02.mp4
│ │ 55：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_EDS層數(shù)據(jù)ETL 01.mp4
│ │ 56：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_EDS層數(shù)據(jù)ETL 02.mp4
│ │ 57：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_EDS層數(shù)據(jù)ETL 03.mp4
│ │ 58：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_Azkaban任務(wù)流自動(dòng)調(diào)度 01.mp4
│ │ 59：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_Azkaban任務(wù)流自動(dòng)調(diào)度 02.mp4
│ │ 60：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_報(bào)表使用Superset可視化展示.mp4
│ │ 61：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__需求及數(shù)據(jù)來(lái)源.mp4
│ │ 62：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__需求分析.mp4
│ │ 63：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ODS、EDS、DM分層設(shè)計(jì).mp4
│ │ 64：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Sqoop導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 01.mp4
│ │ 65：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Sqoop導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 02.mp4
│ │ 66：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)分析.mp4
│ │ 67：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__EDS層數(shù)據(jù)ETL 01.mp4
│ │ 68：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__EDS層數(shù)據(jù)ETL 02.mp4
│ │ 69：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Azkaban任務(wù)流自動(dòng)調(diào)度 01.mp4
│ │ 70：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Azkaban任務(wù)流自動(dòng)調(diào)度 02.mp4
│ │ 71：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Superset可視化展示數(shù)據(jù).mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 新建文本文檔.txt
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)4：商戶及地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)
│ │ 72：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)與地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)需求.mp4
│ │ 73：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)需求分析 01.mp4
│ │ 74：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)需求分析 02.mp4
│ │ 75：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)數(shù)倉(cāng)分層設(shè)計(jì) 01.mp4
│ │ 76：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)數(shù)倉(cāng)分層設(shè)計(jì) 02.mp4
│ │ 77：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息數(shù)據(jù)增量導(dǎo)入ODS層.mp4
│ │ 78：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù)分析 01.mp4
│ │ 79：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù)分析之高德api使用 02.mp4
│ │ 80：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù)分析之高德api使用 03.mp4
│ │ 81：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù) ETL 數(shù)據(jù)清洗獲取EDS層數(shù)據(jù) 01.mp4
│ │ 82：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù) ETL 數(shù)據(jù)清洗獲取EDS層數(shù)據(jù) 02.mp4
│ │ 83：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器消費(fèi)訂單明細(xì)數(shù)據(jù)增量導(dǎo)入ODS層.mp4
│ │ 84：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器消費(fèi)訂單明細(xì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) ETL 數(shù)據(jù)清洗獲取EDS層數(shù)據(jù).mp4
│ │ 85：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器日營(yíng)收情況統(tǒng)計(jì)表業(yè)務(wù)分析 01.mp4
│ │ 86：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器日營(yíng)收情況統(tǒng)計(jì)表業(yè)務(wù)分析 02.mp4
│ │ 87：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器日營(yíng)收情況統(tǒng)計(jì)表 ETL 數(shù)據(jù)分析得到EDS層數(shù)據(jù).mp4
│ │ 88：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器日營(yíng)收情況統(tǒng)計(jì)表 ETL 數(shù)據(jù)分析得到DM層結(jié)果數(shù)據(jù).mp4
│ │ 89：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)需求.mp4
│ │ 90：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)獲取DM層數(shù)據(jù).mp4
│ │ 91：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__Azkaban任務(wù)調(diào)度環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
│ │ 92：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__Azkaban任務(wù)調(diào)度編寫及執(zhí)行 01.mp4
│ │ 93：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__Azkaban任務(wù)調(diào)度編寫及執(zhí)行 02.mp4
│ │ 94：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__使用Superset數(shù)據(jù)可視化展示結(jié)果.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)5：實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)
│ │ 95：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_流式業(yè)務(wù)介紹.mp4
│ │ 96：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計(jì)Controller.mp4
│ │ 97：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計(jì)Service.mp4
│ │ 98：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計(jì) Log日志目錄配置.mp4
│ │ 99：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計(jì) Log日志采集測(cè)試.mp4
│ │ 100：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口部署到Linux中及Flume搭建配置.mp4
│ │ 101：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_使用Flume采集接口日志到Kafka.mp4
│ │ 102：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)pv&uv業(yè)務(wù)分析.mp4
│ │ 103：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)pv&uv業(yè)務(wù)代碼.mp4
│ │ 104：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)pv&uv數(shù)據(jù)執(zhí)行及結(jié)果查看.mp4
│ │ 105：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)歌曲點(diǎn)播熱榜業(yè)務(wù)分析.mp4
│ │ 106：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)歌曲點(diǎn)播熱榜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4
│ │ 107：音樂數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)歌曲點(diǎn)播熱榜業(yè)務(wù)代碼及數(shù)據(jù)結(jié)果查看.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 新建文本文檔.txt
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ └─章節(jié)6：Spark優(yōu)化
│ 108：Spark優(yōu)化_資源優(yōu)化設(shè)置.mp4
│ 109：Spark優(yōu)化_并行度設(shè)置.mp4
│ 110：Spark優(yōu)化_自定義分區(qū)器設(shè)置.mp4
│ 111：Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 01.mp4
│ 112：Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 02.mp4
│ 113：Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 03.mp4
│ 114：Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 04.mp4
│ 115：Spark優(yōu)化_SparkShuffle優(yōu)化及Spark內(nèi)存優(yōu)化.mp4
│ 116：Spark優(yōu)化_Spark堆外內(nèi)存優(yōu)化.mp4
│ 117：Spark優(yōu)化_Spark數(shù)據(jù)傾斜.mp4
│ 118：Spark優(yōu)化_第一類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜.mp4
│ 119：Spark優(yōu)化_第二類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜.mp4
│ 120：Spark優(yōu)化_第三類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜 01.mp4
│ 121：Spark優(yōu)化_第三類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜案例分析.mp4
│ 122：Spark優(yōu)化_第三類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜 02.mp4
│ 代碼.rar
│ 筆記.rar
│ 資料.rar
│
├─21、Flink實(shí)時(shí)計(jì)算引擎
│ ├─章節(jié)10：Flink性能優(yōu)化
│ │ 91：Flink性能優(yōu)化之CheckPoint頁(yè)面監(jiān)控.mp4
│ │ 92：Flink性能優(yōu)化之Flink內(nèi)存優(yōu)化.mp4
│ │ 93：Flink性能優(yōu)化之網(wǎng)絡(luò)緩存優(yōu)化和復(fù)習(xí)總結(jié).mp4
│ │ 下載資料.rar
│ │ 代碼.rar
│ │ 課堂筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)11：附錄：常見面試題匯總講解
│ │ 94：Flink常見的面試題匯總講解(1).mp4
│ │ 95：Flink常見的面試題匯總講解(2).mp4
│ │
│ ├─章節(jié)1：初識(shí)Flink
│ │ 1：初識(shí)Flink之Flink的定義.mp4
│ │ 2：初識(shí)Flink之Flink的有狀態(tài)計(jì)算.mp4
│ │ 3：初識(shí)Flink之Flink的用戶和使用場(chǎng)景.mp4
│ │ 4：初識(shí)Flink之Flink的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì).mp4
│ │ 5：初識(shí)Flink之Flink和其他計(jì)算框架的對(duì)比.mp4
│ │ 6：初識(shí)Flink之復(fù)習(xí)總結(jié).mp4
│ │ 下載資料.rar
│ │ 代碼.rar
│ │ 課堂筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)2：Flink快速入門
│ │ 7：Flink快速入門之開發(fā)環(huán)境.mp4
│ │ 8：Flink快速入門之流計(jì)算的WordCount.mp4
│ │ 9：Flink快速入門之批計(jì)算的WordCount案例.mp4
│ │ 下載資料.rar
│ │ 代碼.rar
│ │ 課堂筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)3：Flink的安裝和部署
│ │ 10：Flink的安裝和部署之集群基本架構(gòu).mp4
│ │ 11：Flink的安裝和部署之節(jié)點(diǎn)介紹.mp4
│ │ 12：Flink的安裝和部署之Standalone機(jī)器安裝和提交Job.mp4
│ │ 13：Flink的安裝和部署之Flink并行度和Slot.mp4
│ │ 14：Flink的安裝和部署之集Flink提交到Y(jié)arn流程圖.mp4
│ │ 15：Flink的安裝和部署之Flink提交到Y(jié)arn的兩種模式.mp4
│ │ 16：Flink的安裝和部署之Flink提交到Y(jié)arn的第一種模式.mp4
│ │ 17：Flink的按照和部署之Flink提交到Y(jié)arn的第二種模式.mp4
│ │ 18：Flink的按照和部署之Flink提交到Y(jié)arn的HA.mp4
│ │ 下載資料.rar
│ │ 代碼.rar
│ │ 課堂筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)4：Flink的常用API詳解
│ │ 19：Flink常用API之DataStream的編程模型.mp4
│ │ 20：Flink常用API之HDFS文件Source.mp4
│ │ 21：Flink常用API之Collection的Source.mp4
│ │ 22：Flink常用API之Kafka的Source第一種.mp4
│ │ 23：Flink常用API之Kafka的Source第二種.mp4
│ │ 24：Flink常用API之自定義的Source.mp4
│ │ 25：Flink常用API之HDFS的Sink.mp4
│ │ 26：Flink常用API之Redis的Sink.mp4
│ │ 27：Flink常用API之Kafka的Sink第一種.mp4
│ │ 28：Flink常用API之Kafka的Sink第二種(1).mp4
│ │ 29：Flink常用API之Kafka的Sink第二種(2).mp4
│ │ 30：Flink常用API之自定義的Sink.mp4
│ │ 31：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Map和FlatMap算子.mp4
│ │ 32：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Filter到聚合算子.mp4
│ │ 33：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Union算子.mp4
│ │ 34：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Connect算子.mp4
│ │ 35：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Split算子.mp4
│ │ 36：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的函數(shù)類(1).mp4
│ │ 37：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的函數(shù)類(2).mp4
│ │ 38：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的富函數(shù)類.mp4
│ │ 39：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的底層ProcessFunction(1).mp4
│ │ 40：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的底層ProcessFunction(2).mp4
│ │ 41：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的側(cè)輸出流.mp4
│ │ 42：Flink常用API復(fù)習(xí)總結(jié).mp4
│ │ 下載資料.rar
│ │ 代碼.rar
│ │ 課堂筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)5：Flink的State管理與恢復(fù)
│ │ 43：Flink中State管理與恢復(fù)之常用State分類.mp4
│ │ 44：Flink中State管理與恢復(fù)之鍵控狀態(tài)案例1.mp4
│ │ 45：Flink中State管理與恢復(fù)之鍵控狀態(tài)案例2.mp4
│ │ 46：Flink中State管理與恢復(fù)之CheckPoint原理1.mp4
│ │ 47：Flink中State管理與恢復(fù)之CheckPoint原理2.mp4
│ │ 48：Flink中State管理與恢復(fù)之CheckPoint的參數(shù)設(shè)置.mp4
│ │ 49：Flink中State管理與恢復(fù)之狀態(tài)后端Backend.mp4
│ │ 50：Flink中State管理與恢復(fù)之狀態(tài)后端Backend案例(1).mp4
│ │ 51：Flink中State管理與恢復(fù)之狀態(tài)后端Backend案例(2).mp4
│ │ 52：Flink中State管理與恢復(fù)之Savepint案例.mp4
│ │ 53：Flink中State管理與恢復(fù)復(fù)習(xí)總結(jié).mp4
│ │ 下載資料.rar
│ │ 代碼.rar
│ │ 課堂筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)6：Flink的Window(窗口)詳解
│ │ 54：Flink中Window詳解之Window分類.mp4
│ │ 55：Flink中Window詳解之Window的API.mp4
│ │ 56：Flink中Window詳解之Window的聚合函數(shù)(1).mp4
│ │ 57：Flink中Window詳解之Window的聚合函數(shù)(2).mp4
│ │ 58：Flink中Window詳解之Window的聚合函數(shù)(3).mp4
│ │ 59：Flink中Window詳解復(fù)習(xí)總結(jié).mp4
│ │ 下載資料.rar
│ │ 代碼.rar
│ │ 課堂筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)7：Flink的Time詳解
│ │ 60：Flink的Time詳解之時(shí)間語(yǔ)義Time介紹.mp4
│ │ 61：Flink的Time詳解之Watermark原理(1).mp4
│ │ 62：Flink的Time詳解之Watermark原理(2).mp4
│ │ 63：Flink的Time詳解之Watermark原理(3).mp4
│ │ 65：Flink的Time詳解之Watermark的案例(有序數(shù)據(jù)流1).mp4
│ │ 66：Flink的Time詳解之Watermark的案例(有序數(shù)據(jù)流2).mp4
│ │ 67：Flink的Time詳解之Watermark的案例(亂序數(shù)據(jù)流1).mp4
│ │ 68：Flink的Time詳解之Watermark的案例(亂序數(shù)據(jù)流2).mp4
│ │ 69：Flink的Time詳解之AllowedLateness理論.mp4
│ │ 70：Flink的Time詳解之AllowedLateness案例(1).mp4
│ │ 71：Flink的Time詳解之AllowedLateness案例(2).mp4
│ │ 72：Flink的Time詳解之復(fù)習(xí)總結(jié).mp4
│ │ 下載資料.rar
│ │ 代碼.rar
│ │ 課堂筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)8：TableAPI和Flink的SQL
│ │ 73：TableAPI和SQL之新版本介紹.mp4
│ │ 74：TableAPI和SQL之創(chuàng)建TableEnvironment.mp4
│ │ 75：TableAPI和SQL之創(chuàng)建Table(1).mp4
│ │ 76：TableAPI和SQL之創(chuàng)建Table(2).mp4
│ │ 77：TableAPI和SQL之修改字段和過(guò)濾查詢.mp4
│ │ 78：TableAPI和SQL之分組聚合和UDF.mp4
│ │ 79：TableAPI和SQL之Window和時(shí)間語(yǔ)義(1).mp4
│ │ 80：TableAPI和SQL之Window和時(shí)間語(yǔ)義(2).mp4
│ │ 81：TableAPI和SQL之SQL語(yǔ)句執(zhí)行1.mp4
│ │ 82：TableAPI和SQL之SQL語(yǔ)句滾動(dòng)Window的寫法.mp4
│ │ 83：TableAPI和SQL之SQL語(yǔ)句滑動(dòng)Window的寫法.mp4
│ │ 84：TableAPI和SQL復(fù)習(xí)總結(jié).mp4
│ │ 下載資料.rar
│ │ 代碼.rar
│ │ 課堂筆記.rar
│ │
│ └─章節(jié)9：Flink的復(fù)雜事件處理CEP編程
│ 85：Flink的CEP編程之CEP的相關(guān)概念.mp4
│ 86：Flink的CEP編程之Pattern定義.mp4
│ 87：Flink的CEP編程之Pattern檢測(cè)和選擇結(jié)果.mp4
│ 88：Flink的CEP編程之CEP案例(1).mp4
│ 89：Flink的CEP編程之CEP案例(2).mp4
│ 90：Flink的CEP編程之復(fù)習(xí)總結(jié).mp4
│ 下載資料.rar
│ 代碼.rar
│ 課堂筆記.rar
│
├─22、Flink城市交通實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)
│ ├─章節(jié)1：實(shí)時(shí)卡扣監(jiān)控
│ │ 1：Flink交通項(xiàng)目_項(xiàng)目介紹及數(shù)據(jù)來(lái)源.mp4
│ │ 2：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控超速車輛信息.mp4
│ │ 3：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控超速車輛信息 代碼實(shí)現(xiàn).mp4
│ │ 4：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控卡扣平均速度信息.mp4
│ │ 5：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控最通暢的topN卡扣信息.mp4
│ │ 6：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控套牌車輛信息.mp4
│ │ 7：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控危險(xiǎn)駕駛信息.mp4
│ │ 8：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控違法車輛出警信息.mp4
│ │ 9：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控違法車輛出警信息 02.mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)2：違法車輛預(yù)警
│ │ 10：Flink道路監(jiān)控_違法車輛軌跡分析.mp4
│ │ 11：Flink道路監(jiān)控_違法車輛軌跡分析結(jié)果存儲(chǔ)HBase.mp4
│ │ 12：Flink道路監(jiān)控_違法車輛軌跡分析結(jié)果存儲(chǔ)HBase 批量操作.mp4
│ │ 13：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)區(qū)域車輛數(shù)-布隆過(guò)濾器.mp4
│ │ 14：Flink道路監(jiān)控_布隆過(guò)濾器統(tǒng)計(jì)本地車統(tǒng)計(jì).mp4
│ │ 代碼.rar
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)3：實(shí)時(shí)城市交通違法預(yù)警
│ │ 15：套牌車分析需求和代碼1.mp4
│ │ 16：套牌車分析代碼2和測(cè)試1.mp4
│ │ 17：套牌車分析代碼2和測(cè)試2.mp4
│ │ 18：危險(xiǎn)駕駛車輛分析需求.mp4
│ │ 19：危險(xiǎn)駕駛車輛代碼實(shí)現(xiàn)1.mp4
│ │ 20：危險(xiǎn)駕駛車輛代碼實(shí)現(xiàn)2.mp4
│ │ 21：危險(xiǎn)駕駛車輛分析代碼測(cè)試.mp4
│ │ 22：交警出警記錄和違法車輛連接計(jì)算1.mp4
│ │ 23：交警出警記錄和違法車輛連接計(jì)算2.mp4
│ │ 24：交警出警記錄和違法車輛連接計(jì)算3.mp4
│ │
│ └─章節(jié)4：車輛實(shí)時(shí)分布
│ 25：實(shí)時(shí)車輛布控分析業(yè)務(wù)和Set去重代碼.mp4
│ 26：布隆過(guò)濾器原理.mp4
│ 27：布隆過(guò)濾器的代碼1.mp4
│ 28：布隆過(guò)濾器的代碼2.mp4
│ 29：布隆過(guò)濾器實(shí)現(xiàn)車輛去重的代碼3.mp4
│ 30：布隆過(guò)濾器的優(yōu)化.mp4
│ 31：布隆過(guò)濾器優(yōu)化之后的測(cè)試.mp4
│
├─23、CDH集群管理
│ ├─章節(jié)1：Cloudera Manager 簡(jiǎn)介及CDH簡(jiǎn)介
│ │ 1：大數(shù)據(jù)集群搭建及管理問題.mp4
│ │ 2：CDH hadoop 發(fā)行版簡(jiǎn)介及Cloudera Manager 平臺(tái)簡(jiǎn)介.mp4
│ │ 3：Cloudera Manager平臺(tái)架構(gòu)原理及模塊分析.mp4
│ │ 筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)2：Cloudera Manager 安裝及CDH安裝
│ │ 1.txt
│ │ 4：Coludera Manager平臺(tái)搭建節(jié)點(diǎn)角色劃分及內(nèi)存分配.mp4
│ │ 5：Coludera Manager平臺(tái)搭建ip&hostname&防火墻&selinux設(shè)置.mp4
│ │ 6：Coludera Manager平臺(tái)搭建本地yum源配置使用.mp4
│ │ 7：Coludera Manager平臺(tái)搭建兩兩節(jié)點(diǎn)之間免密登錄配置.mp4
│ │ 8：Coludera Manager平臺(tái)搭建節(jié)點(diǎn)時(shí)間同步及JDK配置安裝.mp4
│ │ 9：Coludera Manager平臺(tái)搭建MySQL安裝及安裝第三方依賴.mp4
│ │ 10：Coludera Manager平臺(tái)搭建Cloudera Manager 平臺(tái)安裝步驟詳解.mp4
│ │ 11：Coludera Manager平臺(tái)搭建Cloudera Manager 平臺(tái)安裝實(shí)戰(zhàn)操作.mp4
│ │ 12：基于Cloudera Manager 平臺(tái)搭建CDH.mp4
│ │ 筆記(1).rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ ├─章節(jié)3：Cloudera Manager 平臺(tái)操作使用
│ │ 13：Cloudera Manager 頁(yè)面狀態(tài)監(jiān)控介紹.mp4
│ │ 14：Cloudera Manager 頁(yè)面主頁(yè)面選項(xiàng)操作.mp4
│ │ 15：Cloudera Manager 頁(yè)面集群設(shè)置操作.mp4
│ │ 16：Cloudera Manager 頁(yè)面CMS圖表展示及注意問題.mp4
│ │ 17：Cloudera Manager HDFS HA 升級(jí)操作及測(cè)試.mp4
│ │ 筆記.rar
│ │
│ └─章節(jié)4：hive & hue & impala & oozie使用
│ 18：Cloudera Manager 之CDH添加 Hive 服務(wù)實(shí)操.mp4
│ 19：Cloudera Manager 之CDH添加 oozie 服務(wù)實(shí)操.mp4
│ 20：Cloudera Manager 之CDH添加 hue 服務(wù)實(shí)操.mp4
│ 21：Hue UI 系統(tǒng)界面介紹.mp4
│ 22：Hue UI 系統(tǒng)用戶權(quán)限操作及HDFS文件系統(tǒng)操作.mp4
│ 23：Hue UI 系統(tǒng)Hive 表庫(kù)操作及元數(shù)據(jù)操作.mp4
│ 24：Hue UI 系統(tǒng)配置RDBMS數(shù)據(jù)庫(kù)及操作.mp4
│ 25：Impala 數(shù)據(jù)分析引擎介紹.mp4
│ 26：Impala 數(shù)據(jù)分析引擎架構(gòu)角色介紹.mp4
│ 27：Cloudera Manager 之CDH添加 Impala 服務(wù)實(shí)操&Impala優(yōu)缺點(diǎn)&Impala與Hive異同比較.mp4
│ 28：Impala 與Hive 查詢SQL速度對(duì)比及元數(shù)據(jù)同步測(cè)試.mp4
│ 29：Impala 操作之Impala-Shell命令操作01.mp4
│ 30：Impala 操作之Impala-Shell命令操作02.mp4
│ 31：oozie 任務(wù)流調(diào)度架構(gòu)原理及web界面展示.mp4
│ 32：oozie 任務(wù)流調(diào)度及任務(wù)流提交運(yùn)行.mp4
│ 33：oozie 任務(wù)流依賴關(guān)系配置及調(diào)度.mp4
│ 筆記.rar
│ 資料.rar
│
├─24、Kylin 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析引擎
│ ├─章節(jié)1：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ)及OLAP分析瓶頸
│ │ 1.txt
│ │ 1：數(shù)據(jù)分析之OLTP與OLAP操作的區(qū)別.mp4
│ │ 2：OLAP數(shù)據(jù)分析之事實(shí)表與維度表.mp4
│ │ 3：OLAP數(shù)據(jù)分析之星型模型與雪花模型.mp4
│ │ 4：OLAP數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)及分類.mp4
│ │ 5：OLAP數(shù)據(jù)分析操作類型解釋.mp4
│ │ 6：OLAP數(shù)據(jù)分析瓶頸問題.mp4
│ │ 筆記.rar
│ │
│ ├─章節(jié)2：Kylin架構(gòu)原理及實(shí)戰(zhàn)操作
│ │ 1.txt
│ │ 7：Kylin介紹及Kylin架構(gòu)原理.mp4
│ │ 8：Kylin搭建安裝要求.mp4
│ │ 9：Kylin搭建基礎(chǔ)環(huán)境準(zhǔn)備及Kylin搭建啟動(dòng).mp4
│ │ 10：Kylin 解壓目錄介紹及Kylin界面介紹.mp4
│ │ 11：Kylin 分布式搭建及Kylin配置解釋.mp4
│ │ 12：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Hive準(zhǔn)備事實(shí)表及維度表.mp4
│ │ 13：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之創(chuàng)建Kylin Project及構(gòu)建Kylin Model.mp4
│ │ 14：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之創(chuàng)建Cube及Cube配置01.mp4
│ │ 15：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之創(chuàng)建Cube及Cube配置02.mp4
│ │ 16：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin構(gòu)建Cube執(zhí)行流程及結(jié)果查詢速度對(duì)比.mp4
│ │ 17：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin 樣例Cube導(dǎo)入及模型介紹.mp4
│ │ 18：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin 樣例Cube 構(gòu)建.mp4
│ │ 19：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin 樣例增量構(gòu)建Cube及速度測(cè)試對(duì)比.mp4
│ │ 20：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin 樣例Cube 合并Segment片段.mp4
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ └─章節(jié)3：Kylin 算法及實(shí)戰(zhàn)操作
│ 21：Kylin構(gòu)建Cube之Layered Cubing 逐層算法.mp4
│ 22：Kylin構(gòu)建Cube之Fast Cubing 逐塊算法及算法的選擇.mp4
│ 23：Kylin構(gòu)建Cube之創(chuàng)建Project&Model&Cube實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 24：Kylin構(gòu)建Cube之Kylin SQL 注意問題及JDBC 代碼連接Kylin.mp4
│ 25：Kylin構(gòu)建Cube之Kylin SQL 傳參操作.mp4
│ 代碼.rar
│ 筆記.rar
│ 資料.rar
│
├─25、Python數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言
│ │ 課件.zip
│ │
│ ├─章節(jié)10：模塊和列表推導(dǎo)式
│ │ 52：模塊的使用以及安裝.mp4
│ │ 53：模塊制作.mp4
│ │ 54：python中的模塊.mp4
│ │ 55：列表推導(dǎo)式.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)11：數(shù)據(jù)庫(kù)操作
│ │ 56：環(huán)境配置和pymysql安裝.mp4
│ │ 57：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例.mp4
│ │ 58：添加表.mp4
│ │ 59：添加數(shù)據(jù).mp4
│ │ 60：修改數(shù)據(jù).mp4
│ │ 61：刪除數(shù)據(jù).mp4
│ │ 62：查詢數(shù)據(jù).mp4
│ │
│ ├─章節(jié)12：Numpy
│ │ 63：NumPy是什么.mp4
│ │ 64：為什么使用NumPy.mp4
│ │ 65：NumPy基礎(chǔ).mp4
│ │ 66：NumPy生成數(shù)組.mp4
│ │ 67：常用函數(shù).mp4
│ │ 68：切片.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)1：python概述
│ │ 1：介紹和歷史.mp4
│ │ 2：關(guān)鍵點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn).mp4
│ │ 3：應(yīng)用場(chǎng)景.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)2：安裝下載及基礎(chǔ)語(yǔ)法
│ │ 4：開發(fā)環(huán)境下載與安裝.mp4
│ │ 5：入門案例 注釋 亂碼預(yù)防.mp4
│ │ 6：變量及類型.mp4
│ │ 7：標(biāo)識(shí)符與輸入輸出.mp4
│ │ 8：運(yùn)算符.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)3：邏輯判斷和循環(huán)
│ │ 10：while循環(huán)結(jié)構(gòu) (1).mp4
│ │ 11：for循環(huán).mp4
│ │ 9：if分支結(jié)構(gòu).mp4
│ │
│ ├─章節(jié)4：集合類型
│ │ 12：字符串基礎(chǔ) (1).mp4
│ │ 13：字符串常用的方法 (1).mp4
│ │ 14：列表list基礎(chǔ) (1).mp4
│ │ 15：列表常用的方法 (1).mp4
│ │ 16：元組的概述 (1).mp4
│ │ 17：元組的常用的方法 (1).mp4
│ │ 18：字典dict (1).mp4
│ │ 19：可變類型與不可變類型 (1).mp4
│ │
│ ├─章節(jié)5：函數(shù)
│ │ 20：函數(shù)介紹 定義與調(diào)用 參數(shù)一.mp4
│ │ 21：函數(shù)參數(shù)二.mp4
│ │ 22：函數(shù)返回值.mp4
│ │ 23：全局變量.mp4
│ │ 24：遞歸函數(shù).mp4
│ │ 25：匿名函數(shù).mp4
│ │
│ ├─章節(jié)6：文件操作
│ │ 26：文件的打開與關(guān)閉.mp4
│ │ 27：文件寫操作.mp4
│ │ 28：文件讀操作.mp4
│ │ 29：文件隨機(jī)讀上.mp4
│ │ 30：文件隨機(jī)讀下.mp4
│ │ 31：文件的相關(guān)操作.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)7：類和對(duì)象
│ │ 32：類和對(duì)象概述.mp4
│ │ 33：類的定義與對(duì)象創(chuàng)建上.mp4
│ │ 34：類的定義與對(duì)象創(chuàng)建下.mp4
│ │ 35：__init__方法.mp4
│ │ 36：__new__方法.mp4
│ │ 37：__str__方法.mp4
│ │ 38：__del__方法.mp4
│ │ 39：保護(hù)對(duì)象屬性--私有屬性.mp4
│ │ 40：繼承.mp4
│ │ 41：多繼承.mp4
│ │ 42：重寫.mp4
│ │ 43：多態(tài).mp4
│ │ 44：類屬性與實(shí)例屬性.mp4
│ │ 45：類方法和靜態(tài)方法.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)8：設(shè)計(jì)模式
│ │ 46：?jiǎn)卫O(shè)計(jì)模式 (1).mp4
│ │ 47：工廠設(shè)計(jì)模式 (1).mp4
│ │
│ └─章節(jié)9：異常
│ 48：異常概述與捕獲 (1).mp4
│ 49：異常的傳遞 (1).mp4
│ 50：自定義異常 (1).mp4
│ 51：異常處理中拋出異常 (1).mp4
│
├─26、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
│ ├─章節(jié)1：PySpark及線性回歸算法
│ │ 1：pyspark環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
│ │ 2：pyspark wordcount.mp4
│ │ 3：pvuv-code.mp4
│ │ 4：pvuv-code2.mp4
│ │ 5：線性回歸算法.mp4
│ │ 6：線性回歸代碼.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)2：貝葉斯算法、KNN算法及KMeans算法
│ │ 7：復(fù)習(xí)+貝葉斯公式推導(dǎo).mp4
│ │ 8：貝葉斯原理+垃圾郵件分類.mp4
│ │ 9：KNN算法.mp4
│ │ 10：KNN 案例.mp4
│ │ 11：KNN數(shù)字案例.mp4
│ │ 12：KMeans算法.mp4
│ │ 13：KMeans案例.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)3：微博聚類、邏輯回歸及音樂分類
│ │ 14：復(fù)習(xí).mp4
│ │ 15：TF-IDF.mp4
│ │ 16：微博聚類.mp4
│ │ 17：邏輯回歸.mp4
│ │ 18：音樂分類案例.mp4
│ │ 19：道路預(yù)測(cè)原理.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)4：道路預(yù)測(cè)及邏輯回歸優(yōu)化
│ │ 20：道路預(yù)測(cè)模擬數(shù)據(jù).mp4
│ │ 21：道路預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練+使用.mp4
│ │ 22：求導(dǎo)公式.mp4
│ │ 23：邏輯回歸損失函數(shù)推導(dǎo).mp4
│ │ 24：邏輯回歸損失函數(shù)推導(dǎo)02.mp4
│ │ 25：邏輯回歸調(diào)優(yōu)01.mp4
│ │ 26：邏輯回歸復(fù)習(xí).mp4
│ │ 27：邏輯回歸優(yōu)化.mp4
│ │ 28：混淆矩陣+ROC&AUC.mp4
│ │ 29：ROC + AUC.mp4
│ │
│ ├─章節(jié)5：決策樹、隨機(jī)森林算法
│ │ 30：決策樹介紹.mp4
│ │ 31：決策樹01.mp4
│ │ 32：決策樹02.mp4
│ │
│ └─課件
│ ├─章節(jié)1：PySpark及線性回歸算法
│ │ 01-資料.rar
│ │ 03-筆記.rar
│ │ 04-代碼.rar
│ │
│ ├─章節(jié)2：貝葉斯算法、KNN算法及KMeans算法
│ │ 01-資料.rar
│ │ 03-筆記.rar
│ │ 04-代碼.rar
│ │
│ ├─章節(jié)3：微博聚類、邏輯回歸及音樂分類
│ │ 01-資料.rar
│ │ 03-筆記.rar
│ │ 04-代碼.rar
│ │
│ └─章節(jié)4：道路預(yù)測(cè)及邏輯回歸優(yōu)化
│ 01-資料.rar
│ 03-筆記.rar
│ 04-代碼.rar
│
├─27、推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
│ ├─章節(jié)1：推薦系統(tǒng)架構(gòu)原理
│ │ 1：推薦系統(tǒng)_推薦系統(tǒng)介紹.mp4
│ │ 2：推薦系統(tǒng)_基于用戶的協(xié)同過(guò)濾思想.mp4
│ │ 3：推薦系統(tǒng)_基于商品的協(xié)同過(guò)濾思想.mp4
│ │ 4：推薦系統(tǒng)_基于用戶及基于商品協(xié)同過(guò)濾思想總結(jié).mp4
│ │ 5：推薦系統(tǒng)_App推薦系統(tǒng)原理 01.mp4
│ │ 6：推薦系統(tǒng)_App推薦系統(tǒng)原理 02.mp4
│ │ 7：推薦系統(tǒng)_App推薦案例計(jì)算分析.mp4
│ │ 8：推薦系統(tǒng)_推薦系統(tǒng)中冷啟動(dòng)問題.mp4
│ │ 9：推薦系統(tǒng)_推薦系統(tǒng)lambda架構(gòu).mp4
│ │ 10：推薦系統(tǒng)_App推薦系統(tǒng)架構(gòu).mp4
│ │ 筆記.rar
│ │ 資料.rar
│ │
│ └─章節(jié)2：推薦系統(tǒng)流程實(shí)現(xiàn)
│ 11：推薦系統(tǒng)_三種表數(shù)據(jù)模擬.mp4
│ 12：推薦系統(tǒng)_Hive創(chuàng)建對(duì)應(yīng)表及數(shù)據(jù)加載.mp4
│ 13：推薦系統(tǒng)_Hive 數(shù)據(jù)表 ETL 預(yù)處理獲取數(shù)據(jù)中間表 01.mp4
│ 14：推薦系統(tǒng)_Hive 數(shù)據(jù)表 ETL 預(yù)處理獲取數(shù)據(jù)中間表 02.mp4
│ 15：推薦系統(tǒng)_Hive 模型特征表獲取分析.mp4
│ 16：推薦系統(tǒng)_python處理Hive數(shù)據(jù)文件代碼編寫.mp4
│ 17：推薦系統(tǒng)_python處理Hive表數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)導(dǎo)出.mp4
│ 18：推薦系統(tǒng)_特征工程獲取訓(xùn)練集全量特征.mp4
│ 19：推薦系統(tǒng)_特征工程&訓(xùn)練模型獲取模型文件.mp4
│ 20：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4
│ 21：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_推薦服務(wù)介紹.mp4
│ 22：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_dubbo-provider端介紹.mp4
│ 23：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_dubbo-consumer端介紹.mp4
│ 24：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_推薦服務(wù)代碼.mp4
│ 代碼.rar
│ 筆記.rar
│ 資料.rar
│
├─28、大數(shù)據(jù)面試題精講
│ 1：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)作家寫的書總數(shù).mp4
│ 2：SQL面試題-表A表B得到表C.mp4
│ 3：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)最大消費(fèi)金額對(duì)應(yīng)的日期.mp4
│ 4：SQL面試題-表數(shù)據(jù)去重分析.mp4
│ 5：SQL面試題-查詢a,b兩表不相交的數(shù)據(jù)集.mp4
│ 6：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)存款利率.mp4
│ 7：SQL面試題-Hive中Cube使用.mp4
│ 8：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)連續(xù)n天登陸的用戶.mp4
│ 9：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)用戶留存情況.mp4
│ 10：SQL面試題-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-行列變換.mp4
│ 11：SQL面試題-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-窗口函數(shù)應(yīng)用.mp4
│ 12：SQL面試題-數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換.mp4
│ 13：SQL面試題-行列變換.mp4
│ 14：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站訪問信息 01.mp4
│ 15：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站訪問信息 02.mp4
│ 16：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)特長(zhǎng)生.mp4
│ 17：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)充值金額前三的信息.mp4
│ 18：SQL面試題-訂單信息統(tǒng)計(jì) 01.mp4
│ 19：SQL面試題-訂單信息統(tǒng)計(jì) 02.mp4
│ 20：SQL面試題-直播APP統(tǒng)計(jì)PV&UV.mp4
│ 21：SQL面試題-主播收入統(tǒng)計(jì).mp4
│ 22：SQL面試題-找出前3大ctime信息.mp4
│ 23：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)用戶留存率.mp4
│ 24：SQL面試題-SparkSQL自定義UDF解析URL.mp4
│ 資料.rar
│
├─29、面試和成功求職的秘技
│ 1：為什么有人是“面霸”，有人是“面渣”？.mp4
│ 2：最佳簡(jiǎn)歷的十要素.mp4
│ 3：最佳簡(jiǎn)歷_個(gè)人基本要素合理寫法.mp4
│ 4：最佳簡(jiǎn)歷_大數(shù)據(jù)的專業(yè)技能如何寫？.mp4
│ 5：最佳簡(jiǎn)歷_大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)如何寫？.mp4
│ 6：簡(jiǎn)歷投遞的五大招聘網(wǎng)站.mp4
│ 7：接到面試電話，三要素讓你完美應(yīng)對(duì)HR.mp4
│ 8：面試前，如何調(diào)查公司背景.mp4
│ 9：面試前，如何調(diào)查公司項(xiàng)目案例和相關(guān)技術(shù)使用.mp4
│ 10：面試前，準(zhǔn)備完美的自我介紹.mp4
│ 11：常見面試非技術(shù)問題應(yīng)對(duì)方案.mp4
│ 12：筆試題如何準(zhǔn)備？.mp4
│ 13：大數(shù)據(jù)面試題如何看？.mp4
│ 14：面試時(shí)，面對(duì)面試官的禮儀五要素.mp4
│ 15：面試時(shí)，表現(xiàn)自己的三大核心優(yōu)勢(shì)就成功了.mp4
│ 16：面試時(shí)，碰到不會(huì)的技術(shù)題如何應(yīng)對(duì)？.mp4
│ 17：面試時(shí)，揚(yáng)長(zhǎng)避短如何表達(dá)自己想要表達(dá)的內(nèi)容.mp4
│ 18：面試時(shí)，將自己對(duì)公司的了解表達(dá)出來(lái).mp4
│ 19：面試時(shí)，如何談薪水.mp4
│ 20：面試時(shí)，要不要問五險(xiǎn)一金和加班問題？.mp4
│ 21：面試時(shí)，如何合理結(jié)束本次面試.mp4
│ 22：做好面試總結(jié)，讓本次面試成為下一次更好發(fā)揮的演練.mp4
│ 23：收到offer，如何正確應(yīng)對(duì)？.mp4
│ 24：體檢報(bào)告如何去做？.mp4
│ 25：公司報(bào)道第一天，必須做的三大事.mp4
│ 26：上班的新菜鳥，一定不能做的八件蠢事.mp4
│ 27：對(duì)你的上級(jí)，做到4 點(diǎn)職業(yè)準(zhǔn)則，就一定能成為職場(chǎng)贏家.mp4
│ 28：你的同事，是菜鳥生存下去的關(guān)鍵.mp4
│ 29：遇到不會(huì)的問題，三步讓你正確應(yīng)對(duì).mp4
│ 30：加班，對(duì)于菜鳥不是壞事.mp4
│
├─30、入職后快速成長(zhǎng)到CTO
│ 1：三法寶，處理同事關(guān)系.mp4
│ 2：核心兩點(diǎn)，處理好領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系.mp4
│ 3：每件事都是學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì).mp4
│ 4：主動(dòng)加班，試用期加班是學(xué)習(xí)的好機(jī)會(huì).mp4
│ 5：未通過(guò)試用期，如何應(yīng)對(duì)？.mp4
│ 6：工作后，千萬(wàn)不要停止學(xué)習(xí).mp4
│ 7：項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)如何累積？.mp4
│ 8：大數(shù)據(jù)高級(jí)技術(shù)還需要學(xué)習(xí)哪些？.mp4
│ 9：架構(gòu)師課程如何學(xué)習(xí)？.mp4
│ 10：工作中，快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的最佳方式（重要的是形成體系，而不是鉆到某個(gè)技術(shù)點(diǎn)）.mp4
│ 11：軟實(shí)力是真實(shí)力.mp4
│ 12：軟實(shí)力的七要素，7A 軟實(shí)力理論.mp4
│ 13：好的溝通有方法.mp4
│ 14：快速說(shuō)服別人的技巧.mp4
│ 15：口才也能練出來(lái).mp4
│ 16：領(lǐng)導(dǎo)力如何自我修煉.mp4
│ 17：會(huì)議發(fā)言的三要素.mp4
│ 18：酒宴祝詞、會(huì)議發(fā)言的完美公式.mp4
│ 19：五點(diǎn)職場(chǎng)禮儀，讓你秒變職場(chǎng)受歡迎人士.mp4
│ 20：軟實(shí)力是最容易讓你脫穎而出的關(guān)鍵.mp4
│
└─百戰(zhàn)大數(shù)據(jù) 更新20221128
├─19、項(xiàng)目四 PB級(jí)百戰(zhàn)出行網(wǎng)約車
│ 1：百戰(zhàn)出行.mp4
│ 2：百戰(zhàn)出行架構(gòu)設(shè)計(jì).mp4
│ 3：環(huán)境搭建_HBase安裝部署.mp4
│ 4：環(huán)境搭建_Kafka安裝部署.mp4
│ 5：環(huán)境搭建_MySQL安裝部署.mp4
│ 6：環(huán)境搭建_Redis安裝部署.mp4
│ 7：構(gòu)建父工程項(xiàng)目.mp4
│ 8：訂單監(jiān)控_收集訂單數(shù)據(jù).mp4
│ 9：訂單監(jiān)控_訂單數(shù)據(jù)分析.mp4
│ 10：訂單監(jiān)控_存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之讀取數(shù)據(jù).mp4
│ 11：訂單監(jiān)控_存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之保存數(shù)據(jù)至MySQL.mp4
│ 12：訂單監(jiān)控_Maxwell介紹.mp4
│ 13：訂單監(jiān)控_Maxwell安裝.mp4
│ 14：訂單監(jiān)控_Spark_Streaming整合Kafka_上.mp4
│ 15：訂單監(jiān)控_Spark_Streaming整合Kafka_下.mp4
│ 16：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單總數(shù)之消費(fèi)訂單數(shù)據(jù).mp4
│ 17：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單總數(shù)之構(gòu)建訂單解析器.mp4
│ 18：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單總數(shù)之解析訂單JSON數(shù)據(jù).mp4
│ 19：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單總數(shù).mp4
│ 20：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)乘車人數(shù)統(tǒng)計(jì).mp4
│ 21：訂單監(jiān)控_Redis工具類.mp4
│ 22：訂單監(jiān)控_保存數(shù)據(jù)到Redis中.mp4
│ 23：虛擬車站_需求分析.mp4
│ 24：虛擬車站_虛擬車站實(shí)現(xiàn)思路.mp4
│ 25：虛擬車站_Uber h3介紹.mp4
│ 26：虛擬車站_H3算法使用.mp4
│ 27：虛擬車站_HBase工具類上.mp4
│ 28：虛擬車站_HBase工具類下.mp4
│ 29：虛擬車站_Kafka消費(fèi)訂單數(shù)據(jù).mp4
│ 30：虛擬車站_儲(chǔ)存訂單數(shù)據(jù)至HBase.mp4
│ 31：虛擬車站_Spark SQL讀取HBase訂單數(shù)據(jù).mp4
│ 32：虛擬車站_創(chuàng)建訂單數(shù)據(jù)的DataFrame.mp4
│ 33：虛擬車站_Spark SQL集成H3.mp4
│ 34：虛擬車站_虛擬車站站點(diǎn)統(tǒng)計(jì).mp4
│ 35：虛擬車站_保存虛擬車站信息.mp4
│ 36：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4
│ 37：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)至HBase_上.mp4
│ 38：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)至HBase_下.mp4
│ 39：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_自定義Spark SQL多數(shù)據(jù).mp4
│ 40：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_自定義外部數(shù)據(jù)源HbaseR.mp4
│ 41：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_自定義外部數(shù)據(jù)源HbaseRel.mp4
│ 42：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_自定義外部數(shù)據(jù)源HbaseRelation.mp4
│ 43：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_訂單總數(shù)統(tǒng)計(jì).mp4
│ 44：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_訂單月總數(shù)統(tǒng)計(jì).mp4
│ 45：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_公里數(shù)統(tǒng)計(jì).mp4
│ 46：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總結(jié)果.mp4
│ 47：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_保存匯總數(shù)據(jù).mp4
│ 48：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日各城市的車輛分布.mp4
│ 49：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)月各城市的車輛分布.mp4
│ 50：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總當(dāng)日車輛和當(dāng)月車輛.mp4
│ 51：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日訂單分布.mp4
│ 52：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)月訂單分布.mp4
│ 53：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總?cè)铡⒃掠唵畏植?mp4
│ 54：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_車輛分布和訂單分布的匯總.mp4
│ 55：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_保存車輛分布和訂單分布的匯總結(jié)果.mp4
│ 56：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4
│ 57：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)至HBase.mp4
│ 58：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日各城市的司機(jī)注冊(cè)數(shù).mp4
│ 59：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)月各城市的司機(jī)注冊(cè)數(shù).mp4
│ 60：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本年各城市的司機(jī)注冊(cè)數(shù).mp4
│ 61：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總各城市司機(jī)注冊(cè)數(shù).mp4
│ 62：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_各城市司機(jī)注冊(cè)數(shù)保存HBase.mp4
│ 63：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日平臺(tái)有效訂單總數(shù).mp4
│ 64：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)月平臺(tái)有效訂單總數(shù).mp4
│ 65：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本年平臺(tái)有效訂單總數(shù).mp4
│ 66：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日司機(jī)總訂單.mp4
│ 67：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本月司機(jī)總訂單.mp4
│ 68：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本年度司機(jī)總訂單.mp4
│ 69：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日的人均訂單完成率.mp4
│ 70：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本月的人均訂單完成率.mp4
│ 71：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本年度的人均訂單完成率.mp4
│ 72：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總司機(jī)訂單完成率.mp4
│ 73：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4
│ 74：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_日新增用戶.mp4
│ 75：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_周、月新增用戶.mp4
│ 76：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總?cè)铡⒅?、月新增用戶?shù)據(jù).mp4
│ 77：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_統(tǒng)計(jì)日活躍用戶.mp4
│ 78：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_統(tǒng)計(jì)周、月活躍用戶.mp4
│ 79：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總?cè)铡⒅?、月活躍用戶.mp4
│ 80：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_次日留存用戶.mp4
│ 81：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_周留存率.mp4
│ 82：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_月留存率.mp4
│ 83：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總?cè)铡⒅?、月留存?mp4
│ 84：即席查詢_Phoenix介紹.mp4
│ 85：即席查詢_Phoenix安裝.mp4
│ 86：即席查詢_Phoenix常用的命令操作.mp4
│ 87：即席查詢_JDBC連接接Phoenix.mp4
│ 88：Phoniex生成表_訂單、司機(jī)、用戶數(shù)據(jù)表.mp4
│ 89：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_項(xiàng)目創(chuàng)建.mp4
│ 90：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_整合Mybatis框架.mp4
│ 91：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢新增用戶數(shù)據(jù).mp4
│ 92：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢留存率數(shù)據(jù).mp4
│ 93：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢訂單匯總數(shù)據(jù).mp4
│ 94：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢車輛訂單匯總數(shù)據(jù).mp4
│ 95：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢各城市司機(jī)注冊(cè)數(shù)據(jù).mp4
│ 96：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢司機(jī)訂單完成率數(shù)據(jù).mp4
│ 97：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢虛擬車站信息.mp4
│ 98：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢實(shí)時(shí)訂單和乘車人數(shù).mp4
│ 課件.txt
│
└─21、Superset可視化系統(tǒng)
1：課程介紹.mp4
2：Superset概述.mp4
3：環(huán)境搭建_安裝Python環(huán)境.mp4
4：環(huán)境搭建_安裝配置Superset.mp4
5：環(huán)境搭建_啟停Superset.mp4
6：環(huán)境搭建_Superset啟停腳本..mp4
7：SuperSet實(shí)戰(zhàn)_整合MySQL數(shù)據(jù)源.mp4
8：SuperSet實(shí)戰(zhàn)_操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表.mp4
9：SuperSet實(shí)戰(zhàn)_儀表盤操作.mp4
10：SuperSet實(shí)戰(zhàn)_圖表操作.mp4
課件.txt
