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大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格識(shí)別方法篇 PDF 下載
匿名網(wǎng)友發(fā)布于:2025-04-07 16:21:42
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大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格識(shí)別方法篇  PDF 下載  圖1

 

 

資料內(nèi)容:

 

一、為什么需要識(shí)別表格?
表格的尺寸、類型和樣式展現(xiàn)出多樣化的特征,如背景填充的差異性、行列合并方法的多樣性以及
內(nèi)容文本類型的不一致性等。同時(shí),現(xiàn)有的文檔資料不僅涵蓋了現(xiàn)代電子文檔,也包括歷史的手寫(xiě)
掃描文檔,這些文檔在樣式設(shè)計(jì)、光照條件以及紋理特性等方面存在顯著差異。因此,表格識(shí)別一
直是文檔識(shí)別領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。下圖所示為一個(gè)示例:
 
二、介紹一下 表格識(shí)別 任務(wù)?
表格識(shí)別包括表格檢測(cè)和表格結(jié)構(gòu)識(shí)別兩個(gè)子任務(wù)。
表格識(shí)別過(guò)程可細(xì)分為兩個(gè)關(guān)鍵步驟:
表格定位(Table Localization:此階段涉及識(shí)別并劃定表格的整體邊界,采用的技術(shù)手段包
括但不限于目標(biāo)檢測(cè)算法,如YOLO、Faster RCNNMask RCNN,甚至有時(shí)借助生成對(duì)抗網(wǎng)
絡(luò)(GAN)來(lái)精確勾勒出表格的外在輪廓。
表格元素解析與結(jié)構(gòu)重建(Table Element Parsing and Structure Reconstruction
表格單元格劃分(Cell Detection:這一子任務(wù)著重于識(shí)別和區(qū)分表格內(nèi)部的各個(gè)單
元格,不論它們是由連續(xù)線條完全包圍還是部分包圍,抑或是無(wú)明顯線條分隔。
表格結(jié)構(gòu)理解(Table Structure Understanding:在此環(huán)節(jié)中,系統(tǒng)深入分析表格區(qū)
域以提取其中的數(shù)據(jù)內(nèi)容及其內(nèi)在邏輯關(guān)系,明確行與列的分布規(guī)律以及單元格之間的
層次關(guān)聯(lián),最終實(shí)現(xiàn)對(duì)表格原始結(jié)構(gòu)的高度準(zhǔn)確復(fù)原。
 
三、有哪些 表格識(shí)別方法?
3.1 傳統(tǒng)方法
利用規(guī)則指導(dǎo)和圖像處理技術(shù),執(zhí)行如下步驟以識(shí)別結(jié)構(gòu):
1. 應(yīng)用腐蝕與膨脹算法來(lái)細(xì)化和增強(qiáng)目標(biāo)區(qū)域邊界特征。
2. 通過(guò)分析像素連通性,確定并標(biāo)記圖像中的各個(gè)顯著區(qū)域。
3. 實(shí)施線段檢測(cè)和直線擬合技術(shù),精確描繪出圖像內(nèi)的線性結(jié)構(gòu)元素。
4. 計(jì)算這些線性結(jié)構(gòu)之間的交點(diǎn),以此構(gòu)建可能的邊框或連接關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
5. 合并初步檢測(cè)到的邊界框(猜測(cè)框),運(yùn)用智能合并策略減少冗余并提高精度。
6. 根據(jù)尺寸篩選優(yōu)化,剔除不符合預(yù)期大小條件的候選區(qū)域,從而獲得更為準(zhǔn)確的目標(biāo)識(shí)別結(jié)
果。