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人工智能AI大模型 視頻教程 下載
匿名網友發(fā)布于:2025-01-21 10:56:31
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人工智能AI大模型 視頻教程 下載 圖1

 

資料目錄:

 

├─大模型前置課
│        ├─第一章 Python 基礎前置課
│        │        01-(了解)Python語言簡介.mp4
│        │        02-(重點)Anaconda3軟件安裝.mp4
│        │        03-(重點)PyCharm軟件的安裝與激活.mp4
│        │        04-(重點)PyCharm配置與Python入門程序編寫.mp4
│        │        05-(重點)Python中的注釋.mp4
│        │        06-(重點)Python中的變量.mp4
│        │        07-(重點)Python中的四種基本數據類型.mp4
│        │        08-(重點)Python中的運算符.mp4
│        │        09-(重點)Python中的輸入與輸出操作.mp4
│        │        10-(重點)Python中的print()格式化輸出.mp4
│        │        11-(重點)Python中的if選擇結構.mp4
│        │        12-(重點)Python的if...else結構與if...elif...else多分支結構.mp4
│        │        13-(重點)if嵌套結構.mp4
│        │        14-(重點)Python實現猜拳游戲開發(fā).mp4
│        │        15-(重點)Python中模塊的導入與使用.mp4
│        │        16-(重點)Python中的for循環(huán)結構.mp4
│        │        17-(重點)for循環(huán)與range()函數結合使用.mp4
│        │        18-(重點)for循環(huán)中的兩大關鍵詞.mp4
│        │        19-(重點)for循環(huán)綜合案例之猜數字游戲開發(fā).mp4
│        │        20-(重點)列表容器定義與增刪改查操作.mp4
│        │        21-(重點)列表其他操作.mp4
│        │        22-(重點)列表的切片操作.mp4
│        │        23-(重點)列表相關函數與操作方法.mp4
│        │        24-(重點)Python中的元組定義與訪問.mp4
│        │        25-(重點)字典的定義與增刪改查操作.mp4
│        │        26-(重點)集合的定義與使用.mp4
│        │        27-(重點)函數的定義與調用.mp4
│        │        28-(重點)Python中變量的作用域.mp4
│        │        29-(擴展)global關鍵字的使用.mp4
│        │        30-(重點)函數的兩種傳參方式(位置傳遞與關鍵詞傳遞).mp4
│        │        31-(重點)默認值參數.mp4
│        │        32-(重點)不定長參數.mp4
│        │        33-(重點)lambda表達式.mp4
│        │        34-(重點)面向過程與面向對象.mp4
│        │        35-(重點)面向對象類和對象的概念.mp4
│        │        36-(重點)面向對象中的self關鍵字.mp4
│        │        37-(重點)對象屬性的設置與獲取.mp4
│        │        38-(重點)__init__()魔術方法的使用.mp4
│        │        39-(重點)__call__魔術方法的使用.mp4
│        │        40-(重點)Python中類的繼承.mp4
│        │        41-(重點)繼承中的重寫操作.mp4
│        │        42-(重點)super()強制調用父類屬性和方法.mp4
│        │
│        ├─第二章 pytorch框架
│        │        01-深度學習簡介.mp4
│        │        02-pytorch簡介和安裝方法.mp4
│        │        03-pytorch內容說明.mp4
│        │        04-張量的基本創(chuàng)建方法.mp4
│        │        05-線性張量和隨機張量.mp4
│        │        06-創(chuàng)建全0、全1和指定值的張量.mp4
│        │        07-張量元素類型轉換.mp4
│        │        08-張量創(chuàng)建內容總結.mp4
│        │        09-張量轉換為數組.mp4
│        │        10-數組轉換為張量.mp4
│        │        11-張量標量數值的獲取.mp4
│        │        12-張量的基本運算.mp4
│        │        13-張量的點乘運算.mp4
│        │        14-張量的乘法運算.mp4
│        │        15-張量的運算函數.mp4
│        │        16-張量的索引操作.mp4
│        │        17-張量的多維索引.mp4
│        │        18-張量的reshape方法.mp4
│        │        19-張量的squeeze和unsqueeze方法.mp4
│        │        20-張量的transpose和permute方法.mp4
│        │        21-張量的view方法.mp4
│        │        22-張量的拼接操作.mp4
│        │        23-自動微分模塊.mp4
│        │        24-線性回歸簡介.mp4
│        │        25 26-線性回歸的損失函數.mp4
│        │        26 27-梯度下降算法.mp4
│        │        27 28-線性回歸實現流程.mp4
│        │        28 29-線性回歸數據集構建.mp4
│        │        29 30-線性回歸模型構建.mp4
│        │        30 31-線性回歸模型訓練與預測.mp4
│        │
│        ├─第三章 神經網絡
│        │        01-神經網絡內容簡介.mp4
│        │        02-神經元的設計.mp4
│        │        03-神經網絡的構成.mp4
│        │        04-激活函數的作用.mp4
│        │        05-sigmoid激活.mp4
│        │        06-relu激活.mp4
│        │        07-softmax激活.mp4
│        │        08-常見的激活函數和選擇方法.mp4
│        │        09-神經網絡的構建.mp4
│        │        10-網絡參數量的統(tǒng)計方法.mp4
│        │        11-神經網絡的優(yōu)缺點.mp4
│        │        12-損失函數.mp4
│        │        13-梯度下降算法.mp4
│        │        14-反向傳播算法.mp4
│        │        15-價格分類案例需求分析.mp4
│        │        16-數據集獲取.mp4
│        │        17 18-模型構建.mp4
│        │        18 19-模型訓練.mp4
│        │        19 20-模型評估.mp4
│        │        20 21-NLP概述.mp4
│        │        21 22-transformer結構介紹.mp4
│        │        22 23-transformer實現漢譯英.mp4
│        └─課程資料.zip

│        001-大模型必備Python語言.mp4
│        002-大模型必備Python語言.mp4
│        003-大模型必備Python語言.mp4
│        004-大模型必備Python語言.mp4
│        005-大模型必備Python語言.mp4
│        006-大模型前置知識.mp4
│        007-大模型前置知識.mp4
│        008-大模型前置知識.mp4
│        009-大模型前置知識.mp4
│        010-大模型應用工具實戰(zhàn).mp4
│        011-大模型應用工具實戰(zhàn).mp4
│        012-大模型應用工具實戰(zhàn).mp4
│        013-大模型開發(fā)入門.mp4
│        014-大模型開發(fā)入門.mp4
│        015-主流大模型介紹及大模型Prompt-Tuning方法入門.mp4
│        016-大模型Prompt-Tuning方法進階.mp4
│        017-大模型提示詞工程應用1.mp4
│        018-大模型提示詞工程應用2.mp4
│        019-大模型提示詞工程應用3.mp4
│        020-大模型提示詞.mp4
│        021-【項目1】金融行業(yè)動態(tài)風向評估.mp4
│        022-企業(yè)級大模型定制平臺.mp4
│        023-企業(yè)級大模型定制平臺.mp4
│        024-企業(yè)級大模型定制平臺.mp4
│        025-電商虛擬試衣.mp4
│        026-(新增)大模型開發(fā)工具Function Call的原理及實踐.mp4
│        027-(新增)GPTs與Assistant API.mp4
│        028-(新增)大模型Agent的原理及實踐.mp4
│        029-(新增)大模型Agent的原理及實踐.mp4
│        030-大模型開發(fā)工具longchain詳解.mp4
│        031-【項目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問答系統(tǒng).mp4
│        032-【項目4】大健康行業(yè)智能問診系統(tǒng).mp4
│        033-【項目4】大健康行業(yè)智能問診系統(tǒng).mp4
│        034-【項目4】大健康行業(yè)智能問診系統(tǒng).mp4
│        035-項目5-1】新零售行業(yè)評價決策系統(tǒng)【基于BERT+PET方式】.mp4
│        036-【項目5-1】新零售行業(yè)評價決策系統(tǒng)【基于BERT+PET方式】.mp4
│        037-【項目5-1】新零售行業(yè)評價決策系統(tǒng)【基于BERT+PET方式】.mp4
│        038-【項目5-2】新零售行業(yè)評價決策系統(tǒng)【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
│        039-【項目6】新媒體行業(yè)評論智能分類與信息抽取系統(tǒng).mp4
│        040-【項目6】新媒體行業(yè)評論智能分類與信息抽取系統(tǒng).mp4
│        041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趨動云資源配置.mp4
│        042-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應用實戰(zhàn).mp4
│        043-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應用實戰(zhàn).mp4
│        044-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應用實戰(zhàn).mp4
│        045-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應用實戰(zhàn).mp4
│        046-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應用實戰(zhàn).mp4
│        047-綜合項目與項目路演+【拓展】AI論文導讀與論文撰寫+結營典禮]】.mp4
│        048-大模型加餐課(面試指導).mp4
│        049-大模型加餐課(模型部署).mp4

└─AI大模型 贈送資料
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